[深度学习] FaceNet亚洲人脸训练模型 ，包含checkpoint（大家可以去资源描述原作者那里下载，我放着为了保存）

说明： 项目地址：https://github.com/MrZhousf/tf_facenet，资源地址：https://download.csdn.net/download/weixin_43296326/10959597，https://download.csdn.net/download/zsf442553199/10965981，https://download.csdn.net/download/zsf442553199/11117290
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[深度学习] HDFView-2.14-win_64最新版HDFView

说明： HDFView，安装直接可用，可以查看HDF5，HDF等等格式文件；查看Tensorflow保存的参数等等，
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[深度学习] mnist数据集.zip

说明： 用的时候解压缩就行，包含训练数据图片，训练数据答案，测试数据图片，测试数据答案
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[深度学习] download.py

说明： 代码中针对于现有arXiv页面（2019.06.16）可以进行下载，对于后期改版可能会失效。目前现有代码中是搜索NAS和SEGMENTATION相关内容，需要这可以根据需求修改搜索关键词，另外也可以修改为arXiv其他领域网址，祝好！
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[机器学习] 基于无监督学习的问答模式抽取技术.pdf

说明： 基于无监督学习的问答模式抽取技术，略老，但很多不变的NLP领域基础知识，大家斟酌下载
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[机器学习] Rear wheel feedback.zip

说明： 这是基于一篇关于Rear wheel feedback control论文的算法实现代码，具体可看我博客：https://blog.csdn.net/caokaifa/article/details/92429676
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[机器学习] 推荐给想学但从没学过神经网络的人.pdf

说明： 一文读懂深度学习，推荐给想学但从没学过神经网络的人
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[深度学习] 基于yolov3网络的目标识别检测方法.pptx

说明： 基于yolo网络的目标识别检测方法，及训练说明。YOLO（You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection），是Joseph Redmon和Ali Farhadi等人于2015年提出的基于单个神经网络的目标检测系统。在2017年CVPR上，Joseph Redmon和Ali Farhadi又发表的YOLO 2，进一步提高了检测的精度和速度。
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[机器学习] 作业-五子棋模板.zip

说明： 实验2：五子棋 要求：实现交互式五子棋程序，采用博弈算法实现。 图1五子棋示例 说明： 可以采用极大极小搜索方法或者alpha-beta剪枝算法实现，选其一即可； 要求实现交互式界面，参考给定的C++界面； 编程语言无要求。
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[机器学习] 五子棋.zip（要求：实现交互式五子棋程序，采用博弈算法实现。）

说明： 实验2：五子棋 要求：实现交互式五子棋程序，采用博弈算法实现。 图1五子棋示例 说明： 可以采用极大极小搜索方法或者alpha-beta剪枝算法实现，选其一即可； 要求实现交互式界面，参考给定的C++界面； 编程语言无要求。
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[深度学习] 深度学习指南

说明： 深度学习指南，非常不错的一片文档，可以供参考，全部是英文
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[深度学习] mxnet-1.4.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

说明： jetson系列的mxnet gpu版本 预编译版本 1.4.0 安装方式 pip install mxnet-1.4.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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