[机器学习] Python 面试整理.pdf

说明： pytho面试整理 import numpy as np import tensorflow as tf # 深度学习库 from captcha.image import ImageCaptcha # 用来生成验证码 import matplotlib.pyplot as plt # 用来将验证码可视化出来 from PIL import Image # 将验证码存为图片 import random # 为了生成随机验证码 --------------------- 作者：甜瓜黍叔 来源：C
<yuexiake1> 上传 | 大小：385kb

[深度学习] 01_knn_mnist.zip

说明： 用knn做mnist手写数字识别 包含mnist数据集 pycharm可直接运行
<sinat_15140707> 上传 | 大小：12mb

[机器学习] 原版讲义.rar

说明： 里面包含斯坦福机器学习原版讲义以及机器学习其他整理的资料
<weixin_44615857> 上传 | 大小：69mb

[机器学习] Anchor机制解读.pdf

说明： 针对目标检测中基于anchor机制进行解读的PDF文件，包括其优缺点总结。
<qq_29893385> 上传 | 大小：396kb

[深度学习] 目标检测改进点.pdf

说明： 针对CVPR2019及之前目标检测相关论文所进行的目标检测算法有关改进点的汇总，包括IOU改进、NMS改进、anchor-free等
<qq_29893385> 上传 | 大小：196kb

[深度学习] opencv2 在cuda9.x下的安装过程.odt

说明： cuda9.0对低版本opencv支持有一定的问题，需要对源码做一些修改再编译，这里将其中最大的问题给列举出来
<qq_26651063> 上传 | 大小：74kb

[深度学习] cat_and_dog_data Kaggle官网数据集

说明： cat_and_dog_data Kaggle官网数据集，包含12500张猫图片和12500狗图片，测试集12500张
<comedaylyh> 上传 | 大小：817mb

[深度学习] resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5.zip

说明： 用于训练reset50时加载的权重参数，下载后可以直接放在中的指定的文件夹下，避免训练时下载速度慢的麻烦
<shaodu> 上传 | 大小：174mb

[深度学习] resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5.zip

说明： 用于训练reset50时加载的权重参数，下载后可以直接放在中的指定的文件夹下，避免训练时下载速度慢的麻烦
<shaodu> 上传 | 大小：174mb

[深度学习] Vehicle Multi-target Detection from Traffic Video.pdf

说明： 一种基于darknet框架下YOLO v2算法的车辆多目标检测方法；在YOLO v2算法基础上，根据目标路段场景与车流量的变化对yolo-voc网络模型进行改进，基于ImageNet数据集和fine-tuning技术获得分类训练网络模型，对训练结果和车辆目标特征进行分析后进一步对改进的算法参数进行调整，获得更适合于道路车辆检测的yolo-vocRV网络模型下车辆多目标检测方法。为验证检测方法的有效性和完备性，采用不同车流密度的数据集对不同车流状态道路进行了车辆多目标检测试验，同时与经典yolo
<leonlee37> 上传 | 大小：1mb

[深度学习] qthyperpr车牌识别.rar

说明： 基于QT + opencv +HyperLPR的车牌识别 下面的车牌识别系统用到了HyperLPR相关源码。一并对作者表示感谢。 使用用QT5.11+opencv4.01实现。 在应用中加入了车牌的颜色识别。 本应用支持图片，视频，摄像头，批量图片车牌识别，并将结果保存在excel文件中。 稍作修改可应用于地磅称重。停车场管理，卡口管理，及作为子模块集成到相关系统中。 开发人：QQ：605341429 或加QQ群：618055321 邮箱：605341429qq.com
<slmrj> 上传 | 大小：57mb

[深度学习] qteasypr车牌识别.rar

说明： 基于QT + opencv +EasyPR的车牌识别 下面的车牌识别系统用到了EasyPR相关源码。一并对作者表示感谢。 下面这个是基于EasyPR为基础使用用QT5.11+opencv3.20实现。 在应用中加入了车牌的颜色识别。 本应用支持图片，视频，摄像头，批量图片车牌识别，并将结果保存在excel文件中。 稍作修改可应用于地磅称重。停车场管理，卡口管理，及作为子模块集成到相关系统中。 开发人：QQ：605341429 或加QQ群：618055321 邮箱：605341429qq.com
<slmrj> 上传 | 大小：43mb