[机器学习] 卷积神经网络转到脉冲神经网络matlab代码.zip

说明：不会脉冲神经网络没关系，这个matlab程序将卷积神经网络转换为脉冲神经网络
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[计算广告] A星节点最优路径.zip

说明：节点AStar最优路径
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[深度学习] code-20210112.zip

说明：Towards Inheritable Models for Open-Set Domain Adaptation开源代码
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[机器学习] 小车.rar--基于stm32的

说明：有循迹，避障，蓝牙遥控功能
<qq_45906993> 在 上传 | 大小：5242880

[机器学习] 卷积神经网络CNN框架的实现与应用

说明：1、掌握卷积神经网络CNN的基本原理 2、利用CNN实现手写数字识别 参考博客：https://mp.csdn.net/editor/html/115114216
<weixin_43442778> 在 上传 | 大小：10240

[深度学习] ISSCC2021-T7.pdf

说明：Basic Design Approaches to Accelerating Deep Neural Networks
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[机器学习] ISSCC2021-T12-Brain-Computer Interfaces.pdf

说明：Brain Computer Interfaces Fundamentals to Future Technologies
<baiwujushi> 在 上传 | 大小：4194304

[深度学习] 图像分割算法实战(深度学习).rar

说明：分享视频教程——图像分割算法实战(深度学习)，2020最新课程，完整版，提供源码和数据集，非常棒的一套课程，希望对大家学习深度学习有所帮助！
<atipa> 在 上传 | 大小：274

[机器学习] nasa电池数据集mat格式B0025.mat

说明：nasab0025
<qq_44583027> 在 上传 | 大小：2097152

[机器学习] 基于Haar-like特征与Adaboost算法的前方车辆辨识技术研究.pdf

说明：针对智能车辆和安全驾驶辅助系统中车辆检测问题,提出一种基于类 Haar 特征和 AdaBoost 分类器并结合车辆灰度对 称性验证的前车检测方法。 使用积分图方法计算图像类 Haar 特征,并对提取的海量类 Haar 特征应用 AdaBoost 算法进行特征 选择及分类器训练,最后使用所选择的特征及分类器进行测试。 实验结果表明,该方法在阴天和晴天情况下检测率分别为 90. 86% 、91. 15% ,可以快速、有效地进行前车检测
<weixin_52189300> 在 上传 | 大小：2097152

[机器学习] 基于灰度优化的车道线识别.pdf

说明：本文研究了现实路况复杂的车行道识别，较好的解决了当道路路面结构不均匀、光照变化、阴影遮挡以及其他车辆的存在使得道路图像变复杂时，车道线识别度低的问题。本文采用灰度均衡化增强图像；然后用阈值可变化的对称阈值分割法提取车道线信息，最后进行霍夫变换识别出车道线。
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[机器学习] 视频车辆分类与计数的模型与应用.pdf

说明：：由于受形态变化、光照变化、视觉碰撞和视觉模糊的影响，基于监控视频的车辆分类和计数一直都是待解 决的复杂问题。为了更好地解决这个问题，本文提出新的模型来更好的提取前景。详细来讲，在初次前景提取中， 建立模型判断是否存在车辆碰撞，对存在碰撞的车辆通过灰度空间双阀值和 ＹＣｂＣｒ 图像空间处理后，对前景进行 更准确的再提取。并在此基础上针对碰撞车辆，定义间隙特征向量将车辆分割问题转换为寻找分割点的优化问 题，从而给出高效的车辆分割算法，对发生碰撞的车辆进行准确分割。之后利用神经网络对车辆分类
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