[机器学习] Opencv3.0 手写数字识别（Hog特征+SVM分类器）

说明： 基于Hog特征+SVM分类器，利用Opencv3.0进行手写数字识别的源代码及所需资源文件（训练图片、测试图片）
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[深度学习] Deep Neural Networks for YouTube Recommendations.zip

说明： Deep Neural Networks for YouTube Recommendations -Paul Covington, Jay Adams, Emre Sargin Google Mountain View, CA {pcovington, jka, msargin}google.com YouToBe推荐算法
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[深度学习] 从目标检测到人脸识别.7z

说明： 领域中的state of art级别论文，值得认真学习 其中包含RCNN系列，YOLO系列，FaceNet等。
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[机器学习] lenses.txt

说明： 机器学习实战的使用决策树预测隐形眼镜类型所用到的数据集。
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[机器学习] 灰色关联法.rar

说明： 文件中包含一个ppt，ppt中含有一个灰色关联法的一个例子，还包含一个matlab程序对它进行了编写并且验证，得出各个影响因素的关联度排序； 运行结果的r为各指标和成绩的关联度，rind即为各指标和成绩的关联度大小排序的结果。在使用本程序的时候，只需要把数据换成自己自己的数据，以及把循环次数改一下即可。
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[机器学习] Data Science from Scratch 中文+英文+源代码

说明： 说是数据科学指路到是差不多。告诉你有哪些方面的知识需要去学习的。25章每章都值得单独去借上一两本书去学习，都值得花上一两个月用上N多个案例来实践，这样之后，我觉得才是真的入门了。 书中的代码又是一段一段的，估计只有作者才会知道这个功能是怎么来的，有什么用。后面...
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[机器学习] Regression.py

说明： 一个关于线性回归线性回归的代码，用python写的可直接运行
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[机器学习] 线性回归.pptx

说明： 一个介绍线性回归的PPT，包括线性回归的一些概念以及如何计算
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[深度学习] 中文文本分类数据集.zip

说明： 新闻栏目中文文本分类，新闻栏目一共有： 体育 5000 时政 5000 房产 5000 家居 5000 财经 5000 时尚 5000 科技 5000 教育 5000 娱乐 5000 游戏 5000 每个新闻栏目拥有5000条新闻，通过对新闻内容作为样本训练模型，使得该模型能够预测出该条新闻所属的栏目。
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[VR] Cartographer.pdf

说明： 最新版19年4.30日新鲜出炉 谷歌Cartographer,从ROS到主程序
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[机器学习] 基于Keras的CNN入门级Python实现（附多个代码）

说明： 该代码基于Keras实现，详细的展现了CNN基本步骤，适合初学者小白使用。包含MNIST、CIFAR、TITANIC三个数据集相关多个代码。
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[深度学习] LeNet-5.zip

说明： LeNet卷积模型实现Mnist手写体训练，速度还可以，cpu测试一遍不会超过一小时，不用改什么参数，直接就能跑通。tensorflow，LeNet-5，minst。
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