[机器学习] Python－End to end Data Analysis.zip

说明： 端到端数据分析，采用python语言，Python－End to end Data Analysis.zip
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[深度学习] Linux tensorflow安装步骤.txt

说明： Linux版本的tensorflow安装步骤，适合准备在deepin、Ubuntu等Linux环境下安装tensorflow的同学
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[机器学习] GPU Programming in MATLAB-Morgan Kaufmann

说明： GPU Programming in MATLAB-Morgan Kaufmann(2016),GPU并行编程 ，快速并行计算
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[深度学习] Deep Learning with Python by FRANÇOIS CHOLLET_正式版.zip

说明： Deep Learning with Python by FRANÇOIS CHOLLET_正式版
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[机器学习] Agile Data Science 2.0.zip

说明： 数据科学经典入门教程Agile Data Science 2.0，大数据基础
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[机器学习] [MATLAB智能算法30个案例分析].史峰.zip

说明： 采用matlab语言编写高效程序，实现快速又高效的30个案例分析
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[深度学习] 图像变换.pdf

说明： 在matlab中实现图像变换，使用傅里叶与小波变换进行处理。
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[机器学习] opencv3.4.2.rar

说明： 编译过的Release版的opencv库，可以直接调用，已经测试过，支持vs2013,vs2015，vs2017。
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[深度学习] project.rar

说明： 该代码实现了豆瓣影评的多页爬取，并制作成词云显示 整个实验主要分成以下三个部分，下面对每个部分作一个简单的说明。 1.爬取网页内容 2.对数据进行简单的清洗 逐行用jieba分词，利用停用词表去除如“的”和“我们”这样对于主题分析并无帮助的功能词，同时借助re库还能对处理的词性进行选择。 3.制作词云 手动计算词频，利用 WordCloud()函数基于词创建词云，这里选择词频最高的 10 个词，同时可以设置词云背景颜色，图片，设置最大显示的字数，字体最大值，设置有多少种随机生成状态，即有多少种
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[深度学习] shape_predictor_81_face_landmarks.dat

说明： dlib人脸特征库分类器，81个点 包含使用代码，通过摄像头识别人脸 import cv2 import dlib from skimage import io import numpy as np # 使用特征提取器get_frontal_face_detector detector = dlib.get_frontal_face_detector() # dlib的68点模型，使用作者训练好的特征预测器 predictor = dlib.shape_predictor("shape_pre
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[机器学习] 上下箭头.zip

说明： 图片切出来的，上下箭头的图片，可以用于训练ocr识别网络
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[机器学习] keras2.0中文文档.pdf

说明： 《keras2.0中文文档》,pdf，文本可复制，全书231页。
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