[深度学习] openpose.zip

说明： 操作系统：Windows 10 Enterprise x64 OpenPose：1.4.0 CUDA: cuda_9.2.148_win10 cuDNN：cudnn-9.2-windows10-x64-v7.2.1.38 Visual Studio：Visual Studio Enterprise 2017
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[深度学习] GAN-Overview-Chinese.pdf

说明： 生成对抗网络综述，全中文的，在网上找的 内容有点多
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[深度学习] DenseNet-BC-169-32.zip&&DenseNet;-BC-169-32-no-top.zip

说明： 预训练好的网络权重。需要的可以下载奥。希望了对大家有用。
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[深度学习] DenseNet-BC-121-32.zip&&DenseNet;-BC-121-32-on-top.zip

说明： 预训练好的网络权重。需要的可以下载奥。希望了对大家有用。
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[深度学习] car plate.zip

说明： 这些图片适用于深度学习中车牌检测，不仅包含清晰车牌，还有本人手工制作的标签
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[深度学习] caffe-int8-convert-tools-master.zip

说明： caffe的int8的量化工具，float32转int8，压缩至原来的4倍左右。
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[机器学习] 猫分类数据集读入程序

说明： 猫分类数据集读入程序，data.h5（https://www.floydhub.com/deeplearningai/datasets/cat -vs-noncat）含209个训练样本与50个测试样本，其中每个样本均为64×64大小的RGB彩色图片。
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[机器学习] opencv性别年龄预测caffe.model模型

说明： 该caffe.model适用于opencv入门学习中的实验教程，主要完成性别和年龄的预测，下面是参考教程：https://blog.csdn.net/Haiqiang1995/article/details/90113486
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[深度学习] MIT和USC行人数据集

说明： 包含MIT行人数据集和USC行人数据集 MIT数据集是较早公开的行人数据库。共924张行人图片（ppm格式，宽高为64x128），肩到脚的距离约80象素。该数据库只含正面和背面两个视角，无负样本，未区分训练集和测试集。Dalal等采用“HOG+SVM”，在该数据库上的检测准确率接近100%。 USC行人数据集包含三组数据集（USC-A、USC-B和USC-C），以XML格式提供标注信息。USC-A[Wu, 2005]的图片来自于网络，共205张图片，313个站立的行人，行人间不存在相互遮挡，拍
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[机器学习] 西门子CP5611卡 驱动.rar

说明： 西门子CP5611卡 驱动西门子CP5611卡 驱动
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[机器学习] NGSIM FLS.pdf

说明： 高速公路等各种真实数据描述，可用于自动驾驶方向研究
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[机器学习] k-means2.zip

说明： 简单实现了k-means算法，带可视化的gui界面，比较适合初学者上手和理解，代码注释也比较齐全。
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