[机器学习] 基于caffe实现改进的mtcnn完成车牌识别.docx

说明： 博主https://blog.csdn.net/zhubenfulovepoem/article/details/81234977，文中涉及到“基于颜色定位和形态学定位改进后的mtcnn车牌定位算法”说明。
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[深度学习] 扩充后的mnist数据集.rar

说明： 结合了之前的mnist数据集和我自己手写的数据集拼接到一起的数据集，里面的test数据集没变只是加了train_images,可能训练出来的精确度没以前好，但是自己手写图片测试比之前要准确
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[机器学习] 【清晰带标签】非线性时间序列_范剑青_中文.pdf

说明： 姚琦伟、范剑青编写的《非线性时间序列——建模、预报及应用》不仅对这些技术在时间序列状态空间、频域和时域等方面的应用给出了详细的介绍，同时，为了体现参数和非参数方法在时间序列分析中的整合性，还系统地阐述了一些主要参数非线性时间序列模型(比如ARCH/GARCH模型和门限模型等)的近期研究成果。此外，书中还包含了一个对线性ARMA模型的简洁介绍，为了说明如何运用非参数技术来揭示高维数据的局部结构，《非线性时间序列》借助了很多源于实际问题的具体数据，并注重在这些例子的分析中体现部分的分析技巧和工具。
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[机器学习] cut.pro裁剪批量tif

说明： IDL图像批量裁剪并输出批量裁剪结果，需要更改文输入输出文件夹名称，注意字母数字
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[深度学习] 零遁SD-WAN智慧消防解决方案.docx

说明： 通过零遁SD-WAN技术完成所有子系统联网，实时监测，远程控制等功能，通过云计算平台实现百万级节点接入和管理，通过大数据技术实现消防数据实时分析，实时报警，隐患排查，远程通知等功能。
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[深度学习] DeepLearnToolbox-master.zip

说明： cnn代码matlab版本,方便深度学习入门，学习，以及使用
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[深度学习] keras中文文档.zip

说明： Keras 是为人类而非机器设计的 API。Keras 遵循减少认知困难的最佳实践: 它提供一致且简单的 API，它将常见用例所需的用户操作数量降至最低，并且在用户错误时提供清晰和可操作的反馈。这使 Keras 易于学习和使用。作为 Keras 用户，你的工作效率更高，能够比竞争对手更快地尝试更多创意，从而帮助你赢得机器学习竞赛。这种易用性并不以降低灵活性为代价：因为 Keras 与底层深度学习语言（特别是 TensorFlow）集成在一起，所以它可以让你实现任何你可以用基础语言编写的东西。特
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[深度学习] 《PythonCook》

说明： PythonCook书，讲解了python很多常用的技巧。适合初学者和紧接着看看。
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[机器学习] 9000条twitter推特数据集-2019年-情感分析

说明： 自己爬的原始推特数据集，可用作情感分析。里面有三个名人的推特数据，可以合并起来一起使用。
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[机器学习] 机器学习速查表（Cheat Sheet）.7z

说明： 速查表Cheat sheet ，包含 Sci python R Azure四个速查表打包在一起
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[机器学习] ippicv_linux_windows.tar

说明： ippicv_2019_lnx_intel64_general_20180723.tgz/ippicv_2019_win_intel64_20180723_general.zip Linux/Windows 程序员何必刁难程序员 自己下载
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[深度学习] tf_cudnn报错记录.md

说明： Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR完美解决
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