[机器学习] arduino各类型引脚图.pdf

说明：2009，leonardo,mega,micro,mini,pano,pro,promini,uno,yun均含
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[机器学习] ur5_zhuqu.tar.gz

说明：ur5，Python，v-rep，robotiq，ompl，抓取。
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[机器学习] UR5_IK_test.lua

说明：v-rep中ur5的逆解
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[机器学习] 机器学习吴恩达实验代码

说明：机器学习吴恩达实验代码，已完成只需要提交即可
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[深度学习] 吴恩达第五课第一周循环序列模型第二个课后编程作业-恐龙岛

说明：吴恩达第五课第一周循环序列模型第二个课后编程作业-恐龙岛
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[深度学习] 吴恩达第五课第一周循环序列模型第二个课后编程作业-莎士比亚诗歌风格

说明：吴恩达第五课第一周循环序列模型第二个课后编程作业-莎士比亚诗歌风格
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[深度学习] 司法考试多项选择题数据集

说明：csv文件，包括，司法考试多项选择题数据集合。
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[深度学习] xhp_flow.zip

说明：深度学习框架搭建，python，深度学习，人工智能
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[深度学习] pix2pix.py

说明：pix2pix.py用于tf2.0 cycle-gan
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[机器学习] 泰坦尼克号旅客数据集

说明：泰坦尼克号旅客数据集titanic3.xls，原下载地址http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/pub/Main/DataSets/titanic3.xls无法获取到。网上的资源比较贵，不方便学习。现在将找到的titanic3.xls数据集以较低的分提供给大家。
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[机器学习] 人工智能/机器学习房价预测

说明：对近期3个月内房价数据打标签，然后对影响房价的数据因数(比如:房屋住宅面积,房屋的房间数，房屋距离市中心的距离，房屋年限)作为输入变量,也就是训练数据，训练模型,找到数据模型及规律,一般利用梯度下降法,找出最优化影响因子权重，拟合最优解或者一条直线，然后对新数据进行预测
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[深度学习] 强化学习和最优控制（Dimitri P. Bertsekas）扩展演讲/摘要

说明：强化学习和最优控制（Dimitri P. Bertsekas）扩展演讲/摘要
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