[机器学习] 产业智能化白皮书：人工智能产业化发展地形初现端倪

说明： 百度联合清华大学发布了《产业智能化白皮书——人工智能产业化发展地形初现端倪》（以下简称《白皮书》）。 据了解，这份长80页、两万余字的《白皮书》，全面阐述了对产业智能化的战略思考和商业实践方法论，全书分为研究篇和商业实践篇两大部分，实践篇调研了人工智能走出实验室后的产业应用，展现了AI技术与产业的融合程度。 研究篇：人工智能产业化成熟度研究报告 1、人工智能概述:从实验室到产业应用 从20世纪50年代起，人工智能的方法、研究路径经历了好几次重大变化，行业发展也经历了好几次兴衰循环。当前新一轮快
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[深度学习] 模型阶次辨识

说明： 利用行列式比估计模型的阶次 利用残差的方差估计模型的阶次 利用Akaike准则估计模型的阶次 利用最终预报误差准则估计模型的阶次 利用Hankel矩阵的秩估计模型的阶次
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[深度学习] 递推最小二乘法及模型阶次辨识

说明： 递推最小二乘法及模型阶次辨识，含有实验报告，可供参考。
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[机器学习] 系统辨识最小二乘法

说明： 最小二乘法进行系统辨识
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[机器学习] Pattern Recognition Toolbox 模式识别工具箱（PRT-master）

说明： * Blog and info: * Installation Guide: * Documentation: * User Guide: http://covartech.github.io/prtdoc/prtDocUsersGuide.html
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[机器学习] 基于LABVIEW和MATLAB混合编程障碍物识别系统_数据集

说明： 基于LABVIEW和MATLAB混合编程障碍物识别系统，该系统采用支持向量机为学习模型，通过提取的特征对其训练，最后采用数据集进行测试。该部分为数据集。
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[机器学习] 基于LABVIEW和MATLAB混合编程障碍物识别系统_工具包

说明： 基于LABVIEW和MATLAB混合编程障碍物识别系统，该系统采用支持向量机为学习模型，通过提取的特征对其训练，最后采用数据集进行测试。
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[机器学习] 基于LABVIEW和MATLAB混合编程障碍物识别系统_论文

说明： 基于LABVIEW和MATLAB混合编程障碍物识别系统，该系统采用支持向量机为学习模型，通过提取的特征对其训练，最后采用数据集进行测试。该代码为论文部分。
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[机器学习] 基于LABVIEW和MATLAB混合编程障碍物识别系统_MATLAB_DEMO

说明： 基于LABVIEW和MATLAB混合编程障碍物识别系统，该系统采用支持向量机为学习模型，通过提取的特征对其训练，最后采用数据集进行测试。该代码为matlab部分。
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[机器学习] 基于LABVIEW和MATLAB混合编程障碍物识别系统_LABVIEW_DEMO

说明： 基于LABVIEW和MATLAB混合编程障碍物识别系统，该系统采用支持向量机为学习模型，通过提取的特征对其训练，最后采用数据集进行测试。该代码为labview部分。
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[机器学习] cncap-2018标准

说明： cncap-2018标准，新车测试准则，越来越多车辆参与cncap测评，希望得到五星认可。原版的cncap标准，详细介绍了各项试验的操作方案以及评分标准。
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[机器学习] 大连理工大学情感词汇本体库

说明： 提供情感极性、程度等先验知识。词典中每个情感词都被分为正向、负向、中性三个情感极性，并具有从0到10等不同大小的情感程度，且分为七个情感大类（乐、好、怒、哀、惧、恶、惊）和21个小类。
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