[机器学习] Introduction to Applied Linear Algebra（Stephen Boyd）最新

说明： Introduction to Applied Linear Algebra（线性代数应用） Stephen Boyd Department of Electrical Engineering Stanford University Lieven Vandenberghe Department of Electrical and Computer Engineering University of California, Los Angeles
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[机器学习] 北京大学 王立威 机器学习与概率图模型

说明： Machine Learning and Graphical Models 王立威 北京大学 信息科学技术学院 Machine Learning Graphical Models Classical Machine Learning Algorithms
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[机器学习] 面向自然语言处理的神经网络迁移学习，(Ruder博士论文)

说明： NLP知名博主ruder.io的博士论文《面向自然语言处理的神经网络迁移学习》，探讨了NLP中最为突出的四个领域:领域适应、多任务学习、跨语言学习和序列迁移学习。
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[机器学习] 自制手写体MNIST数据集0~9（png格式）

说明： 自制手写体MNIST数据集0~9，可用于测试MNIST模型的学习结果，格式为png图像，28*28像素，白底黑字。
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[机器学习] Python入门学习，查看module的功能

说明： 本篇主要讲述help和dir学习模块的使用方法，方便快速查看模块功能及其用法
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[机器学习] 机器文化发展史

说明： 也许我们不曾想到的事机器学习乃至人工智能的起源，是对人本身的意识、自我、心灵等哲学问题的探索。而在发展的过程中，更是融合了统计学、神经科学、信息论、控制论、计算复杂性理论等学科的知识。
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[机器学习] 中文版Head.First.Python

说明： 这本书不仅停留在技术的运用，还将教你独特的方法来明白如何运用Python。如果学习，此书是不错的选择，有利于助理你前行。
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[机器学习] 说话人识别数据集--Spoken Speaker Identification based on Gaussian Mixture Models-2

说明： 这是part2 。使用说明看这里：https://blog.csdn.net/yj13811596648/article/details/88746350
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[机器学习] 说话人识别数据集--Spoken Speaker Identification based on Gaussian Mixture Models-1

说明： 使用说明请看这里：https://blog.csdn.net/yj13811596648/article/details/88746350
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[深度学习] 关于AI降噪的四篇文档

说明： 自己学AI降噪时搜的四篇比较好的文档，看完就知道如何做一个AI降噪器了.
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[机器学习] 使用GMMs进行语音性别检测

说明： 这是我自己的翻译版，原文在这里：https://blog.csdn.net/yj13811596648/article/details/88737623
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[深度学习] windows下安装caffe_ssd并添加centor_loss层

说明： windows下安装caffe_ssd,并添加上新层centor_loss层的方法，是安装过程中记录下来的，并根据自己安装过程中遇到的错误，给出了解决方法。亲测可用，平台是windows+vs2013，在安装的过程中参考了几位大神的解决办法，在此表示感谢！
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