[机器学习] 面向自然语言处理的神经网络迁移学习，(Ruder博士论文)

说明： NLP知名博主ruder.io的博士论文《面向自然语言处理的神经网络迁移学习》，探讨了NLP中最为突出的四个领域:领域适应、多任务学习、跨语言学习和序列迁移学习。
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[机器学习] 自制手写体MNIST数据集0~9（png格式）

说明： 自制手写体MNIST数据集0~9，可用于测试MNIST模型的学习结果，格式为png图像，28*28像素，白底黑字。
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[机器学习] Python入门学习，查看module的功能

说明： 本篇主要讲述help和dir学习模块的使用方法，方便快速查看模块功能及其用法
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[机器学习] 机器文化发展史

说明： 也许我们不曾想到的事机器学习乃至人工智能的起源，是对人本身的意识、自我、心灵等哲学问题的探索。而在发展的过程中，更是融合了统计学、神经科学、信息论、控制论、计算复杂性理论等学科的知识。
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[机器学习] 中文版Head.First.Python

说明： 这本书不仅停留在技术的运用，还将教你独特的方法来明白如何运用Python。如果学习，此书是不错的选择，有利于助理你前行。
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[机器学习] 说话人识别数据集--Spoken Speaker Identification based on Gaussian Mixture Models-2

说明： 这是part2 。使用说明看这里：https://blog.csdn.net/yj13811596648/article/details/88746350
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[机器学习] 说话人识别数据集--Spoken Speaker Identification based on Gaussian Mixture Models-1

说明： 使用说明请看这里：https://blog.csdn.net/yj13811596648/article/details/88746350
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[深度学习] 关于AI降噪的四篇文档

说明： 自己学AI降噪时搜的四篇比较好的文档，看完就知道如何做一个AI降噪器了.
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[机器学习] 使用GMMs进行语音性别检测

说明： 这是我自己的翻译版，原文在这里：https://blog.csdn.net/yj13811596648/article/details/88737623
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[深度学习] windows下安装caffe_ssd并添加centor_loss层

说明： windows下安装caffe_ssd,并添加上新层centor_loss层的方法，是安装过程中记录下来的，并根据自己安装过程中遇到的错误，给出了解决方法。亲测可用，平台是windows+vs2013，在安装的过程中参考了几位大神的解决办法，在此表示感谢！
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[机器学习] Logistic回归来预测患疝气病的马的存活问题。

说明： 本次实战内容，将使用Logistic回归来预测患疝气病的马的存活问题。原始数据集下载地址：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Horse+Colic 这里的数据包含了368个样本和28个特征。这种病不一定源自马的肠胃问题，其他问题也可能引发马疝病。该数据集中包含了医院检测马疝病的一些指标，有的指标比较主观，有的指标难以测量，例如马的疼痛级别。另外需要说明的是，除了部分指标主观和难以测量外，该数据还存在一个问题，数据集中有30%的值是缺失的。 预处理数据
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[深度学习] 行人检测Opencv实现

说明： 代码全部都是用Opencv实现的，可能在精度方面不是很理想。 这个代码识别的是视频也可识别图片不过需要自己修改
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