[深度学习] chi_sim.traineddata 来自最新的github 40多M,识别率比17M的强大

说明： chi_sim.traineddata 从github仓库下的， https://github.com/tesseract-ocr/tessdata_fast,可以自己上去下，不过它需要*才能单独下，不然你就慢慢把整个仓库下下来。大小40多M，识别率比17M的强大
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[机器学习] FCM模糊C均值的C++实现

说明： 模糊C均值的C++实现，有很详细的代码解释，运行需要配置OpenCV340，各种踩坑，希望大家学习愉快，附带理论地址，代码配合公式能够更好的学习哦https://blog.csdn.net/qq_41828351/article/details/88402605
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[机器学习] C++结合OpenCV实现Kmeans聚类图像分割的案列

说明： 利用C++结合OpenCV实现Kmeans聚类图像分割，需要配置OpenCV340版本，其他版本需要更改属性表。
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[机器学习] state-estimation-cn

说明： state-estimation-cn 状态估计中文版。超级好的状态估计资料！
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[VR] OpenNI_Programmers_Guide

说明： OpenNI_Programmers_Guide OpenNI使用者文档。很不错的入门资料。
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[机器学习] Robot Perception for Indoor Navigation

说明： Robot Perception for Indoor Navigation 高清带书签版本。
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[机器学习] Numerical_Optimization 数值优化

说明： 数值优化Numerical_Optimization英文版，高清PDF版本。
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[深度学习] AOD-NET.tensorflow

说明： 使用tensorflow写的AOD-NET，文件夹中包括论文、nyu-V2数据集、合成数据集模块、训练模块、测试模块等。
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[深度学习] 高翔slam第一讲课件及PPT

说明： 高翔视觉slam第一讲课件，习题，习题答案，参考书籍等资料
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[机器学习] office31_raw_image office31_resnet50 office_caltech_10

说明： office31_raw_image office31_resnet50 office_caltech_10 人脸数据集
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[机器学习] 计算机图形学 算法与应用 中文高清

说明： 计算机图形学 算法与应用，图像的二维和三维变换，图像的基本操作的数学深度解释，很经典的一本视觉读本。
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[深度学习] yolov3+mobilenet+darknet

说明： github中的带mobilenet的darknet框架都是基于yolov2,不能使用yolov3模型，这是根据yolov3改的
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