[深度学习] 日文中文英文等文本切分句子

说明： 对于日文以及英文和中文或者其他的文本类型的数据，基于NLTK和DOCX以及re模块对整个文本进行切分，得到一条条的句子作为RNN网络的初始训练数据
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[深度学习] VGG16网络参数列表

说明： 文档中包含VGG16的参数结构，以及各网络层的参数数目多少
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[深度学习] yolo_tiny_weights.tar.bz2

说明： yolo_tiny_weights.tar.bz2
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[深度学习] yolo_weight.tar.bz2

说明： yolo_weight.tar.bz2
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[深度学习] TensorFlow 2.0 Alpha

说明： TensorFlow 2.0 Alpha版，用户现在可以抢先体验；2.0版本具有简易性、更清晰、扩展性三大特征，大大简化API；
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[机器学习] 多目标粒子群算法分享 - CSDN博主dkjkls

说明： 运筹学优化领域，多目标优化算法，多目标自适应粒子群优化算法；并简要介绍了开源多目标优化算法框架jMetal。 原文参见 https://blog.csdn.net/dkjkls/article/details/88364570
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[机器学习] 利用python写入.ply文件、三维点云写入ply文件、并用meshlab打开

说明： 该代码利用python（numpy）生成ply文件，并将三维点云数据写入ply文件。生成的ply文件可以直接用meshlab打开查看点云。
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[机器学习] U型件冲压回弹的Abaqus仿真数据集

说明： 在U型件冲压工艺中， 回弹现象不可避免。如何根据工艺参数预测回弹值大小，是一个重要问题。 在这里我选取了4个工艺参数（板料厚度，摩擦系数，凹模圆角半径，压边力），通过Abaqus获取了2688个仿真实验样本，得到了该四个因素对回弹的影响。得到该数据集合。 有兴趣的可以用来做机器学习中的回归预测的练习。
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[深度学习] 如何创建和训练一个简单的卷积神经网络用于深度学习分类

说明： %% 这个例子展示了如何创建和训练一个简单的卷积神经网络用于深度学习分类。 %% 卷积神经网络是深度学习的重要工具，尤其适用于图像识别。
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[深度学习] 如何使用卷积神经网络拟合一个回归模型来预测手写数字的旋转角度

说明： 如何使用卷积神经网络拟合一个回归模型来预测手写数字的旋转角度。
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[机器学习] 量子计算讲义-中英文对照

说明： 中英文对照的量子计算课程讲义，是量子计算入门的好教程
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[机器学习] 剑桥大学 量子计算讲义

说明： 剑桥大学的量子计算讲义，是很好的量子计算入门课程
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