[深度学习] vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5

说明： vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 可用于keras，tensorflow.keras，特征提取与迁移学习
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[机器学习] UNET ResNet50网络结构 caffe版本

说明： UNET ResNet50网络结构 caffe版本，
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[机器学习] RESNet50+FCN模型文件

说明： RESNet50+FCN train模型文件
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[机器学习] 伊藤清的随机过程

说明： 伊藤清写的随机过程（英文版），注意是英文版啊。相关的网站如经管之家都要卖好多个网币的。我找了好久才找到，欢迎大家下载，希望对大家有帮助。
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[深度学习] inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5

说明： inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 可用于keras，tensorflow.keras，特征提取与迁移学习
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[机器学习] matlab粒子群算法（PSO）程序，算法优化效果比较，适合研究改进PSO算法的同学。

说明： matlab粒子群算法（PSO）程序，算法优化效果比较，适合研究改进PSO算法的同学。
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[机器学习] 脉冲神经网络的一个训练方法

说明： 脉冲神经网络的一个训练方法，基于PYTHON3写的，可以直接运行，神经元模型采用简化的脉冲响应模型。采用ASA训练算法
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[机器学习] 机器学习-条件GAN-MNIST数据集

说明： 条件GAN可以根据输入的条件生成对应的图像，这个程序是基于MNIST数据集的，可以生成手写数字。
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[深度学习] 知识图谱课程 全套视频+代码+课件

说明： 非常全面的知识图谱课程，全套视频+代码+课件 从人工智能到开放知识图谱 第一讲 知识图谱概览 第二讲 知识表示和知识建模 第三讲 知识抽取与挖掘I 第四讲 知识抽取与挖掘_update 第五讲 知识存储 第六讲 知识融合 第七课 知识推理 第八讲 语义搜索 第九课：知识问答 第十课：IBM watson Lite 第十课：语义搜索+知识问答Demo 第十一课：行业知识图谱应用
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[深度学习] Deep Retinex Decomposition for Low-Light Enhancement

说明： BMVC2018年的论文Deep Retinex Decomposition for Low-Light Enhancement的PDF
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[机器学习] BP神经网络的预测Matlab程序

说明： 该文件主要包含了两个利用Matlab做的BP算法，主要用来实现预测，该文件中包含两个网络，一个是普通BP神经网络，一个为双隐含层BP神经网络。
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[机器学习] BP神经网络程序实例

说明： 这是BP神经网络的程序，简单易懂，适合初学者，基于bp网络的个人信贷信用评估
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