[机器学习] Q-Learning更新公式

说明： 强化学习的参数更新公式。Q-Learning更新公式： Qnew(st-1,at-1)=(1-α)‧Q(st-1,at-1)+α(rt+γ‧maxQ(st,a)) 其中maxQ(st,a)用于查找st 下期望回报最好的行为。α∈(0,1]，γ∈[0,1]，rt 是t时刻的奖赏。
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[机器学习] fisher算法matlab实现

说明： 实现fisher算法，并对两个二维正态分布随机序列 进行训练，进而可在屏幕上任意取点，程序可输出属于第一类 还是第二类
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[机器学习] Denoise Convolutional neural network(DnCNN)代码的tensorflow实现

说明： Denoise Convolutional neural network(DnCNN)代码的tensorflow实现，内含完整代码，可以直接使用
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[机器学习] LDA数学八卦

说明： LDA数学基础，文本主题建模，以及基于吉布斯采样算法的推导过程
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[机器学习] 斯坦福机器学习公开课笔记下载

说明： 斯坦福大学机器学习（machine learning）公开课笔记，机器学习入门必备
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[深度学习] 核心代码S2VT

说明： 实现数据提取的核心代码以及videocaption任务的主要方式
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[机器学习] 斯坦福机器学习课程笔记

说明： 本笔记针对斯坦福大学2014年机器学习课程视频做的个人笔记。主要内容包括单变量线性回归、多变量线性回归、逻辑回归、正则化、神经网络和支持向量机等机器学习必备的基础知识。是保研、求职面试必备文档。
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[深度学习] 强化学习第一篇

说明： Discriminability Objective for Training Descr iptive Captions 强化学习1
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[机器学习] keras官方文档中文版

说明： Keras 是为人类而非机器设计的 API。 Keras 遵循减少认知困难的最佳实践: 它提供一致且简单的 API，它将常见用例所需的用户操作数量降至最低，并且在用户错误时提供清晰和可操作的反馈
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[深度学习] image caption

说明： 图像语义
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[机器学习] 使用训练好的模型进行预测

说明： 使用训练好的模型进行预测，可以与我的模型训练和保存配套使用
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[机器学习] 使用最新的paddlepaddle进行训练和保存模型

说明： 使用最新的paddlepaddle进行训练和保存模型，该模型可以进行继续训练或直接用于预测
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