[机器学习] Tensorflow训练的pb图片识别模型

说明：Tensorflow官方给出的pb图片识别模型文件，方便用户使用相关语言进行调用测试
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[机器学习] numvbDll(VB矩阵运算模块)

说明：sigmoid函数:nonlin(输出矩阵,矩阵,[是否求导(boolean)]) 底数矩阵:NumInd(输出矩阵,底常数,矩阵,[矩阵是否要系数(Double)]) 矩阵指数:ArrInd(输出矩阵,指常数,矩阵,[矩阵是否要系数(Double)]) 数加矩阵:NumAdd(输出矩阵,加常数,矩阵,[矩阵是否要系数(Double)]) 数减矩阵:NumSub(输出矩阵,被减数,矩阵,[矩阵是否要系数(Double)]) 数乘矩阵:NumDot(输出矩阵,被乘数,矩阵,[矩阵是否要系数(Dou
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[机器学习] weka开发api

说明：Weka的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），基于JAVA环境下开源的机器学习（machine learning）以及数据挖掘（data mining）软件。该文件中包含weka开发的所有类和接口的详细说明。
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[机器学习] 多层感知器神经网络

说明：理解多层感知器用于分类的原理和方法，特别是解决非线性多类别分类问题，利用实际数据进行分类处理。
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[机器学习] 心智、大脑与计算机

说明：本书从历史和跨学科两个视角，对认知科学基础问题进行了导论性质的述评。它描绘了从19世纪到当代认知科学领域某些核心概念的发展轨迹，考察了哲学、心理学、神经科学和计算机科学等学科对认知科学发展的重要贡献和影响。
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[深度学习] 8数码问题包括广度和深度

说明：解决8数码问题 在一个3*3的棋盘中，分别用1,2,3,...,8表示八个数码方格，用0表示空缺的方格，现给出一个初始状态和目标状态，寻找出在评估函数f(n)=g(n)+h(n)的限制下，以最少的步数到达目标状态（一次将一个数码方格移动到空缺的方格中
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[深度学习] 无监督深度学习基础

说明：无监督深度学习，除了强化学习，主要包括BM、自动编码器AE和GAN领域。
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[机器学习] 鸡群算法python实现

说明：鸡群算法的python实现 # 初始化参数 M 最大迭代次数 pop 鸡群鸡数量 dim 空间维度 G 种群更新频率 rpercent 公鸡占总数百分比 hpercent 母鸡占总数百分比 lowb 鸡群移动下限 upb 鸡群移动上限 f 测试函数索引 # 鸡群参数 rNum 公鸡数量 hNum 母鸡数量 cNum 小鸡数量 mNum 有小鸡的母鸡数量 # 鸡位置及标签 x[][] 鸡位置信息 px[][] 更新前鸡位置信息 sortIndex位置标签，保存按顺序排列后鸡所
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[深度学习] 小黄鸡对话语料，一共三份，未处理、单个词切分、结巴分词处理

说明：该文档是网传的小黄鸡语料库，经过简单的数据预处理，已保存为conv文件格式，每一个E代表一段对话的开始，详见语料库内容，经本人测试，语料训练效果还不错，有志于学习NLP相关课程的同学可以下载做个小案例
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[VR] AR增强现实产业白皮书

说明：AR产业白皮书
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[深度学习] 情感分析词库

说明：收集了包含七个来源的情感词，其中包括：知网hownet情感词典，台湾大学中文情感词典等七大来源的情感词典。
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[VR] VR虚拟现实产业地图

说明：VR虚拟现实产业地图
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