[机器学习] Practical Bot Development

说明：实用的机器人开发：使用Node.js和Microsoft Bot框架设计和构建机器人 探索机器人的概念，并发现使用消息传递平台处理这些新应用程序的动机。本书是一本可访问的资源，教授机器人设计和实现的基本概念。每章都以前面的主题为基础，并在适当的情况下显示实现概念的实际工作代码。通过选择代码编辑器，您可以立即开始创建智能，引人入胜且实用的机器人体验。 实用的Bot开发 将教你如何在Facebook Messenger和Slack 等平台上创建自己的机器人，合并扩展API，并在云中应用AI和ML 算
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[深度学习] Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 3: Convolutional Nets

说明：探索一种共同而强大的深层信仰网络的基本构建模块：卷积网。本书向您展示了这些优雅模型的结构如何比传统神经网络更接近人类大脑的结构; 他们有一个’思考过程’，能够学习从更简单的原语构建的抽象概念。这些模型对图像处理应用特别有用。 在每个步骤中，C ++和CUDA C：第3卷中的Deep Belief Nets提供了直观的动机，与该主题相关的最重要方程的摘要，并以现代CPU上的线程计算以及计算机上的大规模并行处理的高度注释代码作为结束具有CUDA功能的视频显示卡。书中提供的所有例程的源代码以及实现这些
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[机器学习] RBF神经网络的训练 MATLAB源程序代码

说明：RBF神经网络的训练 MATLAB源程序代码 RBF神经网络的训练 MATLAB源程序代码
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[深度学习] 深度学习的物体识别原版论文（英文）

说明：卷积神经网络，深度学习，主动学习，半监督学习。 题目：Incremental Deep Learning for Robust Object Detection in Unknown Cluttered Environments。
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[机器学习] 非极大值抑制C++/C/Matlab版的源码

说明：非极大值抑制C++/C/Matlab版的源码,三种编程源码仅供参考。
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[机器学习] 《最优化导论》习题答案

说明：《最优化导论》(第四版)课后习题答案，正在学习凸优化和机器学习的人可以配合着书学习，相信会有帮助。亲测可用， 谢谢支持。
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[深度学习] 深度学习轻松学：核心算法与视觉实践 源代码

说明：深度学习轻松学：核心算法与视觉实践的源代码和各章图片，源码为python语言编写
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[机器学习] 经典用于人脸识别的鉴别分析代码

说明：最经典有效的用于人脸识别的鉴别分析Matlab代码，特别适合初学者入手
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[深度学习] caffe-cifar100数据集

说明：caffe默认支持cifar10，但是不支持cifar100数据集，本数据集将cifar100的python文件转换为caffe支持的lmdb文件
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[深度学习] 人体姿态估计的环境配置所需文件openpose

说明：win10环境下的openpose版本，基于cudnn5.1,CUDNA8，可用于人体骨骼识别（面部+手+身体各部位）
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[机器学习] 行人重识别

说明：利用Top-Push的方法，实现了行人重识别，参考文献Top-push Video-based PersonRe-identification，实现加密部分代码。
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[机器学习] 飞机大战代码

说明：B站飞机大战的代码，
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