[深度学习] resnet34_to_TNN_imageclass.rar

说明：根据官方文档，通过TNN中的tools的工具吧pytorch导出的torchvision.resnet34的模型转换成tnn模型，并整理tnn的库，整理成一个demo，文档为CMake项目
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[机器学习] Privileged Features Distillation for E-Commerce Recommendations

说明：KDD2020论文Privileged Features Distillation for E-Commerce Recommendations ｜ 多任务学习
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[机器学习] 综合布线专家系统的研究与实现

说明：布线介绍，以及布线综合应用在专家系统的实现。
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[机器学习] 智能故障诊断与专家系统.pdf

说明：通过专家系统，为故障诊断提供专家诊断。
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[深度学习] 知识图谱综述—中文版

说明：了解知识图谱 • 知识图谱定义为 G = {E,R,F}，其中 E、R、F分别是实体、关系和事实的集合。事实可以被表示为一个三元组 (h,r,t) ∈ F。三元组 (h,r,t)可以描述为主谓宾(实体，关系，实体)。知识图谱补全的任务是预测出当前知识图谱中缺失的三元组F'={(h, r, t) | (h, r, t)∉F, r∈R} 例如： 事实F1 诸海波的兄弟是诸海枫 事实F2 诸海波的姐妹是诸海韵 图谱补全：诸海枫的姐妹是诸海韵
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[机器学习] 中医方剂领域本体建模和语义推理实现

说明：介绍中医方剂在专家系统的实现
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[机器学习] Meta-learning on Heterogeneous Information Networks for Cold-start Recommendatio

说明：KDD2020论文Meta-learning on Heterogeneous Information Networks for Cold-start Recommendation | 推荐 ｜ 冷启动
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[机器学习] 基于jess的中医辩证思维模拟

说明：介绍中医辩证思维在专家系统的模拟与应用
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[机器学习] BLOB_A Probabilistic Model for Recommendation that Combines Organic and Bandit S

说明：KDD2020论文BLOB_A Probabilistic Model for Recommendation that Combines Organic and Bandit Signals ｜ 推荐 ｜ 强化学习
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[机器学习] Joint Policy-Value Learning for Recommendation.pdf

说明：KDD2020论文Joint Policy-Value Learning for Recommendation ｜ 推荐 ｜ 强化学习
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[机器学习] M2GRL_A Multi-task Multi-view Graph Representation Learning Framework for Web-sc

说明：KDD202论文M2GRL_A Multi-task Multi-view Graph Representation Learning Framework for Web-scale Recommender Systems ｜ 图 ｜ 推荐
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[深度学习] RegDB跨域行人重识别数据集

说明：源自论文Nguyen Dat Tien, Hong Hyung Gil, Kim Ki Wan, et al. Person Recognition System Based on a Combination of Body Images from Visible Light and Thermal Cameras.. 2017, 17(3)
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