[深度学习] Learn Keras for Deep Neural Networks

说明：Learn, understand, and implement deep neural networks in a math- and programming-friendly approach using Keras and Python. The book focuses on an end-to-end approach to developing supervised learning algorithms in regression and classification with p
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[机器学习] 1998年1月-6月人民日报语料库

说明：1998年1月-6月人民日报语料库，已做词性标记，适用于自然语言处理序列标注等任务，如命名实体识别等，里面包含6个月份
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[深度学习] Practical Computer Vision Applications Using Deep Learning with CNNs

说明：Deploy deep learning applications into production across multiple platforms. You will work on computer vision applications that use the convolutional neural network (CNN) deep learning model and Python. This book starts by explaining the traditional
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[VR] CSIG讲习班 - 计算机视觉进展2017

说明：计算机视觉新进展，作者吴毅红，中科院自动化所研究员。
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[VR] CSIG讲习班-运动恢复结构与视觉SLAM

说明：很好的计算机视觉资料，CSIG讲习班-运动恢复结构与视觉SLAM
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[机器学习] NoiseX-92原始完整版噪声数据库下载

说明：NoiseX-92完整版，内附噪声说明文档。 采用原始采用率19980Hz封装的wav文件，请使用MATLAB或Audition打开，直接使用播放器可能不支持这个采样率 用于语音增强、音源分离、语音可懂度增强、语音合成、语音识别等在噪声环境下的鲁棒性检测。 本资源有别于官网http://spib.linse.ufsc.br/noise.html最新提供的mat文件，是老版wav资源还可以下载时收集的，比mat文件使用起来更方便。
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[机器学习] 基于模板匹配的车牌识别系统

说明：基于模板匹配的简单车牌识别系统带字符模板库matlab 。
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[深度学习] LDA 基于pymc 用python 实现代码

说明：用python写的代码，实现基于pymc 的LDA文档主题生成模型
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[机器学习] 零基础学算法

说明：《零基础学算法》500多页，非常适合初学者，是我看过的。
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[VR] VS2013+OpenCV3.4.1+OpenCVContrib(x64)编译好的库文件

说明：编译好的vs2013+OpenCV3.4.1+OpenCVContrib的库文件，可以直接解压调用，以及通用配置模板
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[机器学习] 数据挖掘工具(weka教程).ppt

说明：WEKA简介 数据格式 数据准备 属性选择 可视化分析 分类预测 关联分析 聚类分析 扩展WEKA
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[机器学习] opencv SFM实现

说明：使用opencv扩展库实现SFM，包含测试数据，IDE编程环境Qt5
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