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人工智能下载列表 第2488页

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[机器学习] 03NPE-ASCE00-EM4

说明: 957/5000 结构安全和结构动力学有许多领域,通常需要计算随机变量函数的前几个统计矩。 通常的近似是泰勒展开法。 这种方法需要计算导数。 为了避免导数的计算,已经提出了概率矩的点估计。 然而,准确度非常低,并且有时,估计点可能在定义随机变量的区域之外。 在本文中,提出了概率矩的新点估计,其中增加估计点的数量更容易,因为估计点独立于其原始空间中的随机变量 并且不需要使用随机变量的高阶矩。 通过使用这种近似,可以大大提高点估计的实用性和准确性。
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[机器学习] Windows 环境下编译OpenCV3.4.1和OpenCV-Contrib3.4.1下配置文件

说明: Windows 环境下编译OpenCV3.4.1和OpenCV-Contrib3.4.1生成的配置文件,下载后进行配置,即可使用。
<u013841196> 上传 | 大小:50mb

[深度学习] 智能运输系统光盘

说明: 智能运输系统光盘
<weixin_43620617> 上传 | 大小:186kb

[深度学习] 文本分类tensorflow程序

说明: 利用tensorflow的中文文本分类程序,包括CNN和RNN实现,程序结构清晰,便于学习理解。
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[计算广告] 仿人机器人

说明: 机器人学作为人工智能下的一个重要的分支学科,该书涉及一些基础知识
<m0_38023198> 上传 | 大小:21mb

[深度学习] Statistical Reinforcement Learning

说明: This book by Prof. Masashi Sugiyama covers the range of reinforcement learning algorithms from a fresh, modern perspective. With a focus on the statistical properties of estimating parameters for reinforcement learning, the book relates a number of
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[机器学习] Machine learning a Bayesian and optimization perspective

说明: This book is about learning from data; in particular, our intent is to detect and unveil a possible hidden structure and regularity patterns associated with their generation mechanism. This information in turn helps our analysis and understanding of
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[搜索引擎] python 爬取图片

说明: 用python爬取网络资源图片,学习的小例子。网络爬虫案例
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[机器学习] Crypto安裝文件

说明: Python中Crypto模塊,有些時候不好找,所以上傳方便大家學習。
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[机器学习] wine数据集

说明: 数据集包含来自3种不同起源的葡萄酒的共178条记录。13个属性是葡萄酒的13种化学成分。通过化学分析可以来推断葡萄酒的起源。值得一提的是所有属性变量都是连续变量。
<qq_24372433> 上传 | 大小:6kb

[机器学习] Localize Using a Lidar Intensity Map

说明: Essay with the code to demonstrate how to localise in the self driving vehicles by using Lidar Map
<weixin_44123807> 上传 | 大小:8mb

[机器学习] MATLAB神经网络43个案例分析 源代码&数据

说明: 条例清楚、货真价实。条例清楚、货真价实。条例清楚、货真价实。
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