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人工智能下载列表 第2508页

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[深度学习] TensorFlow for Deep Learning

说明: 从eBook下载下来的,自己最近在学习相关知识点,也推荐给大家看看。保存一下资源,免得自己找不到
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[机器学习] neural attentive recommender machine

说明: 该文件《neural attentive recommender machine》中的核心代码!源码可在github上下载,这里稍有不同。
<weixin_44058270> 上传 | 大小:17kb

[机器学习] 思岚技术资料2

说明: 思岚技术资料2 LM204_SLAMTEC_rplidarkit_usermanual_A2M4
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[机器学习] 思岚技术资料

说明: 思岚技术资料 LD206_SLAMTEC_rplidar_datasheet_A2M6
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[深度学习] ST聚创 RS-LiDAR-16 & vlp16对比报告

说明: ST聚创 RS-LiDAR-16 & vlp16对比报告,详细的对比数据。
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[机器学习] wincc和杰控组态软件opc通讯

说明: wincc和杰控组态软件opc通讯,并且是虚拟机装杰控组态软件作为服务器,wincc作客户机
<nnnhhhmmm2005> 上传 | 大小:13mb

[机器学习] 集体智慧编程

说明: 本书的里面的代码非常经典,非常值得借鉴。专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源,如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息,并得出有用的结论,通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息,以便创造新的用户价值和商业价值
<qiao8756> 上传 | 大小:30mb

[机器学习] 数据挖掘概念与技术

说明: 学习数据挖掘必备的一本经典书籍。本书全面地讲述数据挖掘领域的重要知识和技术创新。在第1版内容相当全面的基础上,第2版展示了该领域的最新研究成果,例如挖掘流、时序和序列数据以及挖掘时间空间、多媒体、文本和Web数据。本书可作为数据挖掘和知识发现领域的教师、研究人员和开发人员的一本必读书。
<qiao8756> 上传 | 大小:32mb

[机器学习] 数据挖掘导论中文版

说明: 学习数据挖掘的必看书籍,该书全面介绍了数据挖掘,涵盖了五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章:前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,而后一章讨论高级概念和算法。
<qiao8756> 上传 | 大小:49mb

[深度学习] 一文读懂高斯模糊算法

说明: 描述高斯分布,简单易懂。"模糊"的算法有很多种,其中有一种叫做"高斯模糊"(Gaussian Blur)。它将正态分布 (又名"高斯分布")用于图像处理。
<chenvvenxin> 上传 | 大小:661kb

[VR] 双目视觉ppt

说明: 双目视觉ppt,写的很不错,在找一份代码结合看会比较好
<konglingshneg> 上传 | 大小:51mb

[机器学习] Learning to Segment EveryThing

说明: 本文是机器学习大神何恺明和人合作发表的新作,是在其2017年发表MASK-RCNN的基础上继承和发展。
<weixin_43976190> 上传 | 大小:5mb
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