[机器学习] 柏林语音情感分析库

说明： 这是柏林语音情感分析库，包含语音文件和标签，还有其他特征，具体使用说明请看柏林语音情感分析库的官网。
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[深度学习] 基于深度学习和tensorflow人工智能引擎的学生未来发展预测模型

说明： 这个是在IEEE上下载的2018年关于深度学习的一片很好的文章
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[深度学习] siamese网络TensorFlow测试代码

说明： Siamese Tf测试代码。加入qq群可在群文件中免费下载。
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[深度学习] 封装图像识别小程序

说明： 实用ptqt5封装了Google开源的图像识别API的识别部分模块。通过点击加载相关文件，可以实现显示原图和识别后的图片。同时将识别后的图片保存在图片所在文件夹
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[机器学习] 反向传播算法python实现

说明： 反向传播算法python实现.
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[深度学习] 卷积神经网络(CNN)的17篇有影响力的论文题目和创新点介绍

说明： 整理了从2012年到2017年15篇国际顶级会议的卷积神经网络(CNN)的架构论文，并注明了每篇论文的创新点。需要注意的是：只是整理了论文题目，并没有下载地址，下载者可以根据题目下载对应的论文。
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[机器学习] FERET人脸数据集

说明： FERET人脸数据集，已经转化为mat文件，可以直接使用。
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[机器学习] ORL人脸数据集

说明： ORL人脸数据集，共包含400张人脸图像（40个个体，每个个体有10个样本），已进行对齐处理，可以直接读取使用
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[机器学习] AR人脸数据集

说明： AR人脸数据集共2600张人脸数据（50位男性，50位女性，每人26个样本），已经转为mat文件，可直接使用
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[机器学习] BCI Competition II2003

说明： BCI Competition 2003（第二次 BCI 大赛）共包含一名女性受试者，年龄为25 岁，健康状况良好。所有的试次（Trials）均在同一天完成，实验分为七组来进行，总共 280 个试次。单个 Trial 的持续时间为 9 秒，C3、Cz、C4 三个电极通道的数据以双导联方式被记录下来，如下图2.1所示，系统的采样频率为128 Hz。280 个试次包含 140 个训练集数据及 140 个测试集数据，训练集及测试集的正确标签均已给出
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[深度学习] 深度学习超分辨率经典论文_FREE

说明： 深度学习超分辨率经典论文_免费下_直接留言拿 或者等云盘更新笔者更新下载链接
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[机器学习] BCI Competition IIIData Sets IIIb

说明： BCI Competition 2005（第三次 BCI 大赛）实验数据集 Data Set IIIb。受试者通过想象左手或者右手运动在线控制屏幕中的物体运动来完成单次实验。
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