[机器学习] 梯度下降法求函数极值

说明： 利用梯度下降法求函数极小值，或稍作修改用梯度上升法求极大值，附带测试函数
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[机器学习] Python高效开发实战——Django、Tornado、Flask、Twisted

说明： Python高效开发实战——Django、Tornado、Flask、Twisted一书分为三部分：第1部分是基础篇，带领初学者实践Python开发环境和掌握基本语法，同时对网络协议、Web客户端技术、数据库建模编程等网络编程基础深入浅出地进行学习；第2部分是框架篇，学习当前最流行的PythonWeb框架，即Django、Tornado、Flask和Twisted，达到对各种Python网络技术融会贯通的目的；第3部分是实战篇，分别对4种框架进行项目实践，利用其各自的特点开发适用于不同场景的网
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[机器学习] Adversarial Cross-Modal Retrieval

说明： 基于对抗的跨媒体检索Cross-modal retrieval aims to enable flexible retrieval experience across different modalities (e.g., texts vs. images). The core of crossmodal retrieval research is to learn a common subspace where the items of different modalities can be
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[深度学习] caffe以及DL环境在ubuntu下的安装和配置

说明： 从头配置深度学习环境以及可能会出现的问题解析，同时有caffe的配置流程
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[机器学习] bp分类 包含数据集，训练数据测试数据matlab

说明： bp分类 包含数据集，训练数据测试数据matlab，用于bp神经网络分类问题
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[机器学习] 不使用princomp函数，自己编写主成分分析算法。附带测试数据

说明： 不使用MATLAB自带的princomp函数，自己编写主成分分析的算法。输出包括特征值和特征向量矩阵，主成分得分，累积贡献率等，可自行修改。附带测试数据
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[机器学习] 测试训练集用 包括多次识别和画框

说明： 写了测试用的 顺便混点C币 有需要自取 基于c+ 有问题请在下方留言
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[机器学习] C++/python opencv_traincascade训练自己的检测器

说明： C++/python opencv_traincascade 训练自己的检测器 包括了自动化脚本 自己获取图片路径
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[机器学习] chi_sim简体中文3.02

说明： 之前上传了一个chi_sim简体中文4.0 这次补发一个chi_sim简体中文3.02
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[深度学习] 视觉诱发脑电数据集

说明： 该数据库是通过使用商业设备对30名受试者进行实验而获得的，以部分满足博士学位的要求。计算机科学候选人：Fernandez-Fraga S.M.并由M. A. Aceves-Fernandez博士监督。来自墨西哥克雷塔罗自治大学（UAQ）。这些实验符合当地最高道德标准（我们大学提供的生物伦理学标准）和国际（世界卫生组织提供的文件），并由专业医师随时监督。
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[深度学习] 吴恩达（Andrew NG）新书《Machine Learning Yearning》

说明： 吴恩达（Andrew NG）新书稿《Machine Learning Yearning》完整版，共58章。
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[深度学习] Faster R-CNN论文翻译——中英文对照

说明： 深度学习进行物体检测的鼻祖论文，学习目标检测的经典文献，中英文对照翻译。。。
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