[深度学习] TensorFlow物体检测

说明： 需要环境anaconda、sublime text、TensorFlow。亲测可用
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[机器学习] 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记

说明： 本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括：（一）监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。（二）无监督学习（聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。（三）在机器学习的最佳实践（偏差/方差理论；在机器学习和人工智能创新过程）。
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[搜索引擎] 智能驱动备份

说明： 智能驱动备份
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[VR] libceres库文件

说明： https://blog.csdn.net/u011089570/article/details/83272308
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[机器学习] 快速排序MATLAB代码

说明： 基于快速排序的原理，使用MATLAB写出的快速排序代码，本代码是一个函数，使用时可以直接调用
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[机器学习] 小波聚类代码

说明： 根据网格聚类中的小波变换聚类方法原理，写出小波变换聚类代码
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[深度学习] （2018年11月发布）tensorflow 1.12 whl文件下载（GPU版本）

说明： 2018年11月发布，最新版。可以离线安装的windows版本的tensorflow1.12版本的whl文件。（GPU版本）
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[深度学习] （2018年11月发布）tensorflow 1.12 whl文件下载

说明： 2018年11月发布，最新版。可以离线安装的windows版本的tensorflow1.12版本的whl文件。
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[机器学习] Facial Action Recognition for Facial Expression

说明： Facial Action Recognition for Facial Expression.....
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[机器学习] Expert system for automatic analysis of facial expressions

说明： Expert system for automatic analysis of facial expressions
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[深度学习] Automatic Facial Expression Recognition Using DCNN

说明： Automatic Facial Expression Recognition Using DCNN
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[机器学习] An Introduction to Bayesian Networks and Their Contemporary Applications

说明： Bayesian Networks are an important area of research and application within the domain of Artificial Intelligence. This paper explores the nature and implications for Bayesian Networks beginning with an overview and comparison of inferential statisti
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