[机器学习] 吴恩达机器学习笔记

说明： 吴恩达老师斯坦福cs231机器学习笔记详细整理，包含吴恩达老师课程详细讲解，是入门机器学习的必备资源
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[深度学习] UFLDL：Self-Taught Learning

说明： 实验要求可以参考deeplearning的tutorial， Exercise:Self-Taught Learning  。本实验和上一个实验一样都是对手写数字0-9的识别，区别在于上一个实验直接把原始图像的像素值作为特征输入到softmax回归进行分类，而本实验通过自学习从原始像素值从学习到维度更低的特征（稀疏自动编码），再交给softmax回归，相当于比之前的实验多了自学习特征的步骤，最后实验显示，加上自学习特征之后模型的正确率更高。 --------------------- 作者：D
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[深度学习] 上交博士总结的深度学习中有趣的项目

说明： 上交博士总结的深度学习中经典有趣的项目，内含详细步骤和讲解，讲解视频欢迎移步宏伦工作室公众号。
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[机器学习] EM 高分区SCI论文

说明： 这是近期收集并分类好的有关EM算法及工程应用方面的JCR123区的SCI论文，可供学习和研究。
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[深度学习] Stanford UFLDL教程 Exercise: PCA and Whitening

说明： PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。 Whitening在一些文献中也叫sphering，目的就是降低输入的冗余性；更正式的说，我们希望通过白化过程使得学习算法的输入具有如下性质： 　　(i) 特征之间相关性较低； 　　(ii) 所有特征具有相同的方差。
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[机器学习] jieba+百度分词词库

说明： jieba+百度分词词库，数据大概60w左右,可以做情感分析用。
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[深度学习] 最新Tutorial 学习笔记 3：Vectorization

说明： Vectorization 翻译过来就是向量化，各简单的理解就是实现矩阵计算。通过Vectorization，我们可以将代码变得极其简洁，虽然简洁带来的问题就是其他人看你代码就需要研究一番了。
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[机器学习] 基于HAAR特征SVM分类器训练模型，包含正负样本和结果

说明： 包含各种车辆的正负样本，以及训练结果XML格式，可用于车辆检测与跟踪。
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[机器学习] 凸優化(Convex Optimization 中+英) 7Z解壓

说明： 凸優化(Convex Optimization 中+英),高清版~~可以中英對照喔 7Z解壓
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[机器学习] 机器学习导论资料

说明： 机器学习导论资料！！！
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[机器学习] cnn-network

说明： 人工智能AI方面，深度学习模型，卷积神经网络CNN，训练
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[深度学习] Double Joint Bayesian Modeling论文翻译

说明： Double Joint Bayesian Modeling of DNN Local I-Vector for Text Dependent Speaker Verification with Random Digit Strings论文翻译
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