[机器学习] Matlab人脸识别程序

说明： 利用主成分分析（PCA），从数据库图像中，分析出测试图像相匹配的图像，具体测试也可参照我的博客
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[机器学习] 信号的分类

说明： 支持向量机(support vector machine, SVM)是基于统计理论的一种机器学习 算法，是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，根 据有限的样本信息在模型的复杂性和学习能力之间寻求最佳折衷，以期获得最好 的泛化性能。其基本思想是，对于线性不可分的情况，通过非线性映射的方法将 低维线性不可分的样本转化为高维线性可分的样本，从而在高维特征空间对样本 进行线性分类。
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[VR] 人脸识别所用到的js文件和jar包

说明： 人脸识别所用到的js文件打包下载，源码请访问：http://blog.csdn.net/qq_34137397/article/details/78093056
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[深度学习] The Intrinsic Dimensionality of Attractiveness: A Study in Face Profiles

说明： The Intrinsic Dimensionality of Attractiveness: A Study in Face Profiles
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[深度学习] Computer analysis of face beauty: A survey.

说明： Computer analysis of face beauty: A survey
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[机器学习] Materials-StudioMaterials-Studio中文培训资料

说明： 材料模拟软件教程
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[深度学习] ARM Compute Library计算库用户指南

说明： 该文档介绍了Caffe_HRT代码，可以帮助提升caffe框架下的ARM端的程序性能，主要包括opencl和Neon等优化实现。是ACL库的很好介绍文档。
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[机器学习] 《实流形和复流形上的分析》

说明： 在数学中，特别是在微分几何和代数几何中，复流形是具有复结构的微分流形，即它能被一族坐标邻域所覆盖，其中每个坐标邻域能与n维复线性空间中的一个开集同胚，从而使坐标区域中的点具有复坐标 (z1,…,zn)，而对两个坐标邻域的重叠部分中的点，其对应的两套复坐标之间的坐标变换是全纯的。称n为此复流形的复维数。一个n维复流形也是2n维的（实）微分流形。
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[深度学习] 196类车型模型

说明： 国外下载的196类车型，根据tensorflow训练出来的模型，识别效果比较好！因为数据少，后续会继续提高识别度！
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[机器学习] 高仙出席独角兽TED论坛，Vslam技术开拓安防机器人商用新前景

说明： 展示了高仙在安防机器人领域深厚的技术积累，以及如何赋能下游伙伴入局，共同携手推动安防机器人行业发展。
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[深度学习] Caffe网络模型详解

说明： 该文档详细介绍了caffe框架中的数据层、视觉层(CNN等)、激活层、以及solver配置及优化，Blob等基础概念。是深度学习初学者很好的参考文档。
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[深度学习] MobileNet SSD框架解析

说明： 该文档详细的描述了MobileNet-SSD的网络模型，可以实现目标检测功能，适用于移动设备设计的通用计算机视觉神经网络，如车辆车牌检测、行人检测等功能。它具有速度快，模型小，效率高等优点。
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