[深度学习] Linux-TensorFlow-gpu.1.4.0

说明： Linux-TensorFlow-gpu.1.4.0附带此安装说明，关于NVIDA驱动、cuda8.0以及cudnn6.0具体安装步骤，详见博主的博客
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[机器学习] 人脸识别python实现源码（功能丰富）

说明： 可部署到云主机（Heroku，AWS……）！ 使用dlib最先进的面部识别功能构建而成，具有深度学习功能。该模型在Wild标记的Labeled Faces中具有99.38％的准确度 。 这提供了一个简单的命令行工具，允许从命令行对图像文件夹进行面部识别！ 1、找到图片中出现的所有面孔 2、获取每个人的眼睛，鼻子，嘴巴和下巴的位置和轮廓。 3、应用数字化妆 4、识别每张照片中出现的人物。 5、可以将此库与其他Python库一起使用来进行实时人脸识别。 使用要求 Python 3.3+或Pytho
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[机器学习] 机器学习（9）-PCA原理与实现：数据集与源码下载

说明： 机器学习（9）-PCA原理与实现：数据集与源码下载 机器学习（9）-PCA原理与实现：数据集与源码下载 机器学习（9）-PCA原理与实现：数据集与源码下载
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[深度学习] 时间长短序列网络LSTM

说明： 时间序列LSTM分类，将数据输入LSTM网络，得到分类结果
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[机器学习] Pandas Cookbook 带注释源码

说明： Pandas Cookbook 带注释源码 Pandas Cookbook 带注释源码
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[机器学习] SLAM前端感知技术分析

说明： SLAM的前端技术选择对于后续的处理算法和适用的应用场景具有十分重要的意义，我们重点比较SLAM技术所涉及的传感器的性能。（SLAM前端感知技术对比分析图）
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[机器学习] 小米广告大数据与算法实践

说明： 小米系产品的推荐算法一直深受业界称赞，本文档从整体到实现详细介绍了小米推荐系统的架构，以及实现中遇到的问题和解决办法
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[机器学习] A*算法（python编程）

说明： 用于机器人导航的A*算法，帮助你深刻理解算法原理，直接运行即可！
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[机器学习] 台湾大学NTUSD简体中文情感词典

说明： 2017年11月整理，本人大论文使用过，可以实现情感词典构建，情感倾向性分类
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[深度学习] 深度学习论文集合

说明： 深度学习论文集合，大概有40、50篇左右。
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[机器学习] 知网Hownet情感词典

说明： 知网Hownet情感词典，中文英文都有，2017年11月收录。
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[机器学习] 十大经典算法机器学习及其程序实现

说明： 十大经典算法机器学习及其程序实现，每个算法的核心思想、工作原理、适用情况及优缺点介绍的很详细。
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