[机器学习] 物体识别的源码

说明： 物体的识别的源码 有运动目标检测 图片检测
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[机器学习] 车牌识别源码

说明： 车牌识别与检测 使用分类器进行分类来实现车牌的的识别与检测
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[深度学习] 基于遗传算法的单目标优化matlab程序代码

说明： 基于遗传算法的单目标优化matlab程序代码
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[深度学习] AAPM-TG18眩光图案测试图

说明： AAPM TG18测试图是PACS图像质量控制的检测标准，即将发表的中国PACS标准明确要求采用AAPM TG18眩光图案测试图进行图像质量检测。
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[深度学习] AAPM TG18噪声测试图

说明： AAPM TG18测试图是PACS图像质量控制的检测标准，即将发表的中国PACS标准明确要求采用AAPM TG18测试图进行噪声测试图,图像质量检测
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[机器学习] 集成学习方法汇总讲稿

说明： 集成学习(Ensemble Learning) 是指将多个不同的基本模型(Base Model) 组合成一个 Ensemble Model 的方法。它可以同时降低最终模型的 Bias 和 Variance（证明可以参考这篇论文，我最近在研究类似的理论，可能之后会写新文章详述)，从而在提高分数的同时又降低 Overfitting 的风险。在现在的 Kaggle 比赛中不用 Ensemble 就能拿到奖金几乎是不可能的
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[机器学习] k-means实现

说明： k-means算法的简单实现，可供大家下载学习。如果有什么问题，也可相互讨论
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[深度学习] tensorflow -1.4-py2.7 -cpu 版本

说明： 深度学习框架tensorflow1.4 基于Python2.7 仅支持CPU的版本
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[机器学习] 吴恩达新书Machine Learning Yearing共享版

说明： 吴恩达新书Machine Learning Yearing共享版，1~52章节，为全英文版的，慢慢看能看懂
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[机器学习] scratch2.0_cn

说明： scratch2.0_cn 小学生学习软件，学习编程的基本知识，小学生课本编程软件，可以以图形化及相关指令进行学习编程的基本思想。
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[机器学习] TensorFlow+Machine+Learning+Cookbook

说明： ensorFlow是一个面向机器智能的开源软件库。这本书中的独立配方将教你如何使用TensorFlow进行复杂的数据计算，并让您比以往任何时候都更深入地挖掘和了解您的数据。您将研究培训模型、模型评估、情感分析、回归分析、聚类分析、人工神经网络和深度学习--每个方法都使用Google的机器学习库TensorFlow。 本指南从TensorFlow库的基础开始，该库包括变量、矩阵和各种数据源。向前迈进，您将获得张力流线性回归技术的亲身体验。下一章将介绍重要的高级概念，如神经网络、cnn、rnn和n
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[深度学习] pytorch 深度学习 机器视觉

说明： 带目录完高清整版的pytorch深度学习 机器视觉。
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