[深度学习] mnist手写数据

说明： googleg官网使用的手写数据的4个文件，网络下载不好的可以在这里下载
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[机器学习] matlab聚类分析代码

说明： % 使用高斯分布（正态分布） % 随机生成3个中心以及标准差 s = rng(5,'v5normal'); mu = round((rand(3,2)-0.5)*19)+1; sigma = round(rand(3,2)*40)/10+1; X = [mvnrnd(mu(1,:),sigma(1,:),200); ... mvnrnd(mu(2,:),sigma(2,:),300); ... mvnrnd(mu(3,:),sigma(3,:),400)];
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[机器学习] 遗传算法的Mtlab实现

说明： 遗传算法的matlab实现， 遗传算法简介  遗传算法的MATLAB实现  应用举例 在工业工程中,许多最优化问题性质十分复杂,很难用 传统的优化方法来求解.自1960年以来,人们对求解这类难 解问题日益增加.一种模仿生物自然进化过程的、被称为“ 进化算法（evolutionary algorithm）”的随机优化技术在解这 类优化难题中显示了优于传统优化算法的性能。目前，进化 算法主要包括三个研究领域：遗传算法、进化规划和进化 策略。其中遗传算法是迄今为止进化算法中应用最多、比较 成熟
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[机器学习] 基于神经网络的人脸识别方法（包含代码和操作过程）

说明： 基于CNN的人脸识别方法，包含全部代码和操作流程，包含人脸识别示例及总结。
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[深度学习] 猫狗分类，运用python编写，tensorflow框架

说明： 猫狗分类，运用python编写，tensorflow框架，人工智能
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[深度学习] 基于智能手环和智能手机的地理磁场和WLAN数据集

说明： 室内定位是环境智能（AmI）研究社区的一个重要课题。 在这种情况下，可穿戴技术的最新进展，尤其是内置传感器的智能手表，以及智能手机等个人设备，正被视为实现设想的智能环境（SE）范式的突破。
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[深度学习] 句子分类的数据集

说明： 包含了用修改后的论证区注释方案注释的30篇文章的摘要和介绍。这些文章来自生物学、机器学习和心理学。
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[深度学习] 手势相位分割数据集

说明： 该数据集是由来自7个视频人手势特征提取，针对学习手势相分割。 每个视频是由两个文件表示：一个原始文件，其中包含手、手腕的位置，在每一帧的用户头部和脊柱；和处理的文件，其中包含速度和加速度的手和手腕。
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[机器学习] fast.ai 数值线性代数讲义中文版 v2

说明： fast.ai 数值线性代数讲义中文版 v2
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[机器学习] 肤色分割数据集

说明： 肤色分割数据集 下载：数据文件夹，数据的描述 摘要：肤色分割的数据集构建了B、G、R颜色空间。皮肤和非皮肤性数据是使用来自不同年龄、人脸皮肤纹理生成的性别和种族的人。 数据集的特征： 单因素 实例的数目： 二十四万五千零五十七 区域 电脑 属性特征： 真实 属性的数目： 四 捐款日期 2012-07-17 相关的任务： 分类 遗漏值的吗？ N / A Number of Web Hits: 十二万七千六百九十九 来源 该rajen Bhatt，迪豪；rajen.bhatt''gmail.com
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[深度学习] 汽车数据集

说明： 该数据集包括三种类型的实体：（一）在不同特性的自动规范，（B）指定的保险风险评级，（C）的归一化的损失相比其他汽车使用。第二等级对应的汽车比价格更危险的程度表示。汽车最初被分配与价格相关的危险因素的象征。那么，如果这是更大的风险（或更少），这个符号是通过移动来调整（或向下）的规模。actuarians称这个过程为“代表”。值3表示汽车是危险的，3，它可能是非常安全的。
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[机器学习] 相机线性模型（针孔成像）

说明： 在计算机视觉中，我们就是利用相机模型将三维空间点与二维图像点联系起来的。在实际中，往往有数学模型来描述摄像机模型，摄像机模型有很多，但是一般分为针孔模型（线性模型）和非线性模型。
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