[深度学习] mnist_10k_sprite.png

说明： 本图集包含了3000个28*28的数字，可以用于数字的图像识别
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[深度学习] Ubuntu设置模糊背景脚本

说明： 解压后看Readme
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[机器学习] 基于视频的车辆检测系统多打点

说明： 用python写的车辆检测程序，完整案列，内涵所用的短视频，缺少训练数据
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[机器学习] 偏最小二乘matlab工具箱

说明： matlab工具箱，包含偏最小二乘模型和线性判别模型，请使用者按照压缩文件里的说明对原作进行引用。
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[深度学习] IntroVAE Introspective Variational Autoencoders for Photographic Image Synthesis

说明： 近日，自动化所智能感知与计算研究中心提出一种新的深度生成模型——自省变分自编码器(Introspective Variational Autoencoder，IntroVAE)，用来实现高清图像等高维数据的无条件生成(unconditional generation)。该模型一方面在不引入额外的对抗判别器的情况下，克服了变分自编码器固有的合成图像趋于模糊的问题；另一方面在不使用常用的多阶段多判别器策略下，实现了高分辨率图像合成的稳定训练。实验结果表明，该模型不仅能够稳定生成高分辨率照片级图像(
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[深度学习] Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow

说明： 纯正的pdf版，清晰，带目录，可以编辑，非常值得下载。
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[机器学习] machine learning with python tutorial

说明： machine learning with python tutorial machine learning with python tutorial machine learning with python tutorial
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[机器学习] 智能时代的自动化挑战（工业4.0研究院）

说明： （工业4.0研究院院长文章）在人类工作被大量替代的智能时代，无人工厂将大量出现，即便在服务领域，服务机器人等智能设备的使用，也将导致人们丧失工作的机会，这使得我们需要平衡技术与人之间的关系，构建新的工业秩序，这就是智能时代的新自动化挑战。
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[深度学习] DeepLearningFlappyBird源码

说明： 只是搬运工 源地址：https://github.com/yenchenlin/DeepLearningFlappyBird
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[机器学习] 英语语料库LOB语料库

说明： LOB语料库 创建时间: 1970年代初 创建单位:英国Lancaster大学和挪威Oslo大学以及Bergen大学 规模层级: 100万词次 基本情况:研究当代英国英语,与美国英语对比,使用了TAGIT系统,以统计方式建立换算几率矩阵,提高标注正确率。 The Lancaster-Oslo Bergen Corpus (LOB) was compiled by researchers in Lancaster, Oslo and Bergen. It consists of one mill
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[机器学习] matlab实现的神经网络预测

说明： （1）时序预测（2）绘制预测值和真实值对比曲线（3）绘制真实值和预测值的误差对比曲线（4）可以通过更改参数显示多个预测值
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[机器学习] BP神经网络预测超详细

说明： 基于BP神经网络，测试集辛烷值含量预测结果对比
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