[机器学习] 改进的自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法（含单目标和多目标优化）

说明： 文档中包含： A_Genetic_Revised_Adap.M文件：为改进的自适应遗传算法（单目标优化）； A_Genetic_Revised_Adap_Multi.M文件：为改进的自适应遗传算法（多目标优化）； AA_Genetic_Revised_Adap_hybrid_F_Swarm.M文件，为改进的自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法（单目标优化） AAA_Multi_Genetic_Revised_Adap_hybrid_F_Swarm.M文件，为改进的自适应遗传算法和粒子群算法的混
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[机器学习] Harris角点检测算法

说明： harris角点检测 算法代码和说明文档。采用matlab编写的。压缩文件里面包含m文件，dox说明为文档，ppt说明文档，以及检测用的图片
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[机器学习] Tsai两步法标定代码

说明： Tsai两步法相机标定程序，采用matlab语言编写的。代码可以运行
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[机器学习] 极限学习机（ELM） 算法及MATLAB程序实现

说明： 极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM，是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。 ELM最大的特点是对于传统的神经网络，尤其是单隐层前馈神经网络(SLFNs)，在保证学习精度的前提下比传统的学习算法速度更快。
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[机器学习] SciPyCon 2018 sklearn 教程

说明： SciPyCon 2018 sklearn 教程
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[机器学习] Robot Motion Planning-(Jean-Claude Latombe)

说明： If you're interested in robot motion planning, this book is it! It provides incomparable detailed coverage of the major methods for motion planning and their theory, and could serve as a great geometrical perspective to planning in general. It's not
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[机器学习] 学习机器的总大纲，知识图解

说明： 学习机器的算法知识，系统性总结，方便理解，构建知识图谱，事半功倍
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[机器学习] COS 424 Interacting with data

说明： interacting with data This lecture covers the basics of core concepts in probability and statistics to be used in the course. These include random variables, continuous and discrete distributions, joint and conditional distributions, the chain rule,
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[机器学习] Reinforcement learning: An introduction

说明： This book is a classical material for Reinforcement learning
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[机器学习] Deep learning employed at different systems&codes;

说明： 本文是深度学习在推荐系统中的应用及代码集锦,这篇文章利用深度模型从评论文本中学习商品的特性和用户行为。模型名称为DeepCoNN，Deep Cooperative Neural Networks，在最后一层包含两个并行的神经网络。其中一个利用用户的评论来学习用户行为，另一个用于该商品的相关评论来挖掘商品属性。然后上面的一个共享层将这两个网络联合起来。共享层能够类似与分解机技巧来学习用户和商品之间交互作用的隐含因子。
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[机器学习] libsvm工具包

说明： libsvm官方工具包，工具包使用说明可直接百度libsvm里面的会有参数说明
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[机器学习] Pattern Recognition and Machine Learning

说明： Pattern Recognition and Machine Learning，AI，PRML
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