[深度学习] 图像语义分割网络：FCN

说明： FCN网络发表于Long J, ShelhamerE, Darrell T. Fully convolutional networks for semantic segmentation[C]//Computer Vision and Pattern Recognition. IEEE, 2015:3431-3440。 起源于美国加州大学伯克利分校的这项工作为语义分割引入了端到端的全卷积网络，在网络结构中，重新利用ImageNet的预训练网络用于语义分割，使用了反卷积层进行上采样并且引入跳跃连
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[机器学习] “Emgu.CV.CvInvoke”的类型初始值设定项引发异常。错误时导入这个倒解决方案，属性设置成生成到目标文件夹就可以了

说明： “Emgu.CV.CvInvoke”的类型初始值设定项引发异常。错误时导入这个倒解决方案，属性设置成生成到目标文件夹就可以了
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[深度学习] Pervasive Attention 2D Convolutional Neural Networks for Sequence-to-Sequence

说明： 它提出了一种序列到序列预测的新方法，无需编码器和解码器，只用一个2D卷积神经网络就能超过现有方法的性能。
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[深度学习] 提取颜色和glcm纹理特征进行云分类

说明： 根据2010年的一篇文献《automatic cloud classification of whole sky images》中的特征提取方法，提取了12维特征，分别有som聚类分类器和svm分类器进行分类。
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[机器学习] svmtrain和svmpredict简介回归、分类

说明： svmtrain和svmpredict简介回归、分类
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[机器学习] 地基云分类相关文献

说明： 关于地基云分类的一些资料及相关文献，主要是提取图像特征利用机器学习分类
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[深度学习] deep reinforcement learning for nlp

说明： 使用强化学习的技术处理自然语言处理的相关问题。deep reinforcement learning for nlp on ACL 2018
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[机器学习] 《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码

说明： 20个MATLAB图像与视频处理实用案例代码，亲测可用，由于需要一些工具箱，因此要求matlab高版本。
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[机器学习] 人工智能背后的技术

说明： 本附件为WMware Woman-Who-Code线下活动的课件，简述了人工智能背后的技术，欢迎下载
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[机器学习] fann训练和预测

说明： 人工神经网络开源库fann，网络训练代码；测试代码。
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[机器学习] 1号店用户画像系统实践

说明： 1号店用户画像系统实践
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[计算广告] 推荐系统学习资料

说明： 推荐系统学习资料
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