[机器学习] 李春明MICO2014年原文+源代码

说明： 李春明老师2014年文章-Multiplicative intrinsic component optimization (MICO) for MRI bias field estimation and tissue segmentation-原文和源代码奉上
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[机器学习] 李春明老师2011年LIC模型源代码

说明： A Level Set Method for Image Segmentation in the Presence of Intensity Inhomogeneities With Application to MRI 2011原文代码
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[深度学习] image feature mapping toolkit

说明： 本资源属于计算机视觉图像处理中的特征提取Matlab插件
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[机器学习] 水平集牛人李春明老师文章代码

说明： 李春明老师2010年文章代码，文章和代码都包含在压缩文件里！
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[深度学习] 阿里技术参考图册(算法篇和研发篇)

说明： 阿里技术参考图册，算法篇和研发篇，免费下载地址： http://techforum-img.cn-hangzhou.oss-pub.aliyun-inc.com/1523849261680/AliTech101_RD.pdf http://techforum-img.cn-hangzhou.oss-pub.aliyun-inc.com/1523848064814/AliTech101_Algorithms.pdf
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[深度学习] minist数据集

说明： 在官方网站下载速度感人，所以特意上传一份，供需要的朋友下载。
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[深度学习] 一文详解 Word2vec 之 Skip-Gram 模型

说明： 一文详解 Word2vec 之 Skip-Gram 模型
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[机器学习] 图嵌入综述译文（arxiv 1709.07604）

说明： 图嵌入综述译文（arxiv 1709.07604）
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[深度学习] 基于深度学习的图像去雨（附tensorflow代码）

说明： 提出一种基于深度学习（卷积神经网络）的图像去雨框架，取得的效果优于已经存在的绝大多数方法
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[VR] 面向点云的三维物体识别方法综述

说明： 随着三维扫描技术的快速发展，获取各类场景的点云数据已经非常简单快捷;加之点云数据具备不受光照、 阴影、纹理的影响等优势，基于点云的三维物体识别已成为计算机视觉领域的研究热点。首先，对近年来面向点云数 据的三维物体识别方法进行归纳和总结;然后，对已有方法的优势及缺点进行分析;最后，指出点云物体识别中所面临 的挑战及进一步的研究方向。
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[机器学习] 机器学习ppt00

说明： 机器学习系列PPT机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
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[深度学习] MSRA-TD500数据集

说明： MSRA-TD500. TextDetection dataset including 500images .
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