[机器学习] 第2课 微积分选讲_6

说明： 机器学习数学基础课程，视频清晰占用空间比较大。 会附上课件，方便学习。 共计十课： 第1课 机器学习与数学基础 第2课 微积分选讲 第3课 概率论选讲 第4课 参数估计 第5课 线性代数初步 第6课 线性代数进阶 第7课 凸优化初步 第8课 凸优化进阶 第9课 从数学到机器学习分类问题 第10课 深入理解SVM 由于每一课视频依然较大以及上传限制，所以分开上传。
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[深度学习] YOLOV2函数调用图

说明： 使用工具生成的yolov2进行预测时的函数调用关系图。如果需要相关工具，可以私信。
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[机器学习] 第2课 微积分选讲_5

说明： 机器学习数学基础课程，视频清晰占用空间比较大。 会附上课件，方便学习。 共计十课： 第1课 机器学习与数学基础 第2课 微积分选讲 第3课 概率论选讲 第4课 参数估计 第5课 线性代数初步 第6课 线性代数进阶 第7课 凸优化初步 第8课 凸优化进阶 第9课 从数学到机器学习分类问题 第10课 深入理解SVM 由于每一课视频依然较大以及上传限制，所以分开上传。
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[机器学习] BP神经网络实现数据预测

说明： 使用BP神经网络，通过对历史数据的学习，来预测未来数据的变化情况
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[机器学习] 第2课 微积分选讲_4

说明： 机器学习数学基础课程，视频清晰占用空间比较大。 会附上课件，方便学习。 共计十课： 第1课 机器学习与数学基础 第2课 微积分选讲 第3课 概率论选讲 第4课 参数估计 第5课 线性代数初步 第6课 线性代数进阶 第7课 凸优化初步 第8课 凸优化进阶 第9课 从数学到机器学习分类问题 第10课 深入理解SVM 由于每一课视频依然较大以及上传限制，所以分开上传。
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[机器学习] 第2课 微积分选讲_3

说明： 机器学习数学基础课程，视频清晰占用空间比较大。 会附上课件，方便学习。 共计十课： 第1课 机器学习与数学基础 第2课 微积分选讲 第3课 概率论选讲 第4课 参数估计 第5课 线性代数初步 第6课 线性代数进阶 第7课 凸优化初步 第8课 凸优化进阶 第9课 从数学到机器学习分类问题 第10课 深入理解SVM 由于每一课视频依然较大以及上传限制，所以分开上传。
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[机器学习] 第2课 微积分选讲_2

说明： 机器学习数学基础课程，视频清晰占用空间比较大。 会附上课件，方便学习。 共计十课： 第1课 机器学习与数学基础 第2课 微积分选讲 第3课 概率论选讲 第4课 参数估计 第5课 线性代数初步 第6课 线性代数进阶 第7课 凸优化初步 第8课 凸优化进阶 第9课 从数学到机器学习分类问题 第10课 深入理解SVM 由于每一课视频依然较大以及上传限制，所以分开上传。
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[机器学习] 第2课 微积分选讲_1

说明： 机器学习数学基础课程，视频清晰占用空间比较大。 会附上课件，方便学习。 共计十课： 第1课 机器学习与数学基础 第2课 微积分选讲 第3课 概率论选讲 第4课 参数估计 第5课 线性代数初步 第6课 线性代数进阶 第7课 凸优化初步 第8课 凸优化进阶 第9课 从数学到机器学习分类问题 第10课 深入理解SVM 由于每一课视频依然较大以及上传限制，所以分开上传。
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[深度学习] opencv-python-toturial-中文版

说明： opencv-python-toturial-中文版，提供完善的python接口。
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[深度学习] 2018人工智能发展白皮书-技术架构

说明： 人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术，当今 的人工智能技术以机器学习，特别是深度学习为核心，在视觉、语音、 自然语言等应用领域迅速发展，已经开始像水电煤一样赋能于各个行 业。世界各国高度重视人工智能发展， 美国白宫接连发布数个人工智 能政府报告，是第一个将人工智能发展上升到国家战略层面的国家， 除此以外，英国、欧盟、日本等纷纷发布人工智能相关战略、行动计 划，着力构筑人工智能先发优势。
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[机器学习] CRF++0.58centos7安装方法

说明： CRF++的详细安装步骤，包括ANACONDA,std 不包含to_string等方面的问题，CRFPP安装过程中的问题解决方法。
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[深度学习] TensorRT2.1 for TX2

说明： NVIDIA TensorRT是一种高性能神经网络推理(Inference)引擎，用于在生产环境中部署深度学习应用程序，应用有图像分类、分割和目标检测等，可提供最大的推理吞吐量和效率。TensorRT是第一款可编程推理加速器，能加速现有和未来的网络架构。
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