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人工智能
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机器学习
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Sort_1000pics机器学习小型数据集
说明: 此数据集包含1000张图片,总共分为10类。分别是人,沙滩,建筑,大卡车,恐龙,大象,花朵,马,山峰,食品十类。每类100张,可用于验证机器学习中的KNN,kmeans,贝叶斯,SVM等机器学习算法。可以为计算机性能较差的机器学习爱好者提供浅层研究的数据集。
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baidu_28342107
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28mb
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深度学习
]
Deep Learning with Python
说明:
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pyqter
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10mb
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机器学习
]
魏少军-人工智能大潮中的芯片发展思路
说明: 清华大学 魏少军教授(2017/07) 人工智能大潮中的芯片发展思路
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sgx6660888
> 上传 | 大小:
9mb
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机器学习
]
多轴机械臂源代码Ardunio
说明: 多轴机械臂源代码Ardunio 在16年的时候,花了几天时间,用Arduino Mega 2560板驱动了一台六轴机械,配合ps2遥控,实现了设置动作并启动,让它重复运动。拿出来分享一下。想多认识下,有共同爱好的开发者。扣扣:1553171313 注明:交流机械臂
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owoniumanman
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651kb
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机器学习
]
pycharm title
说明: pycharm title.
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weixin_43235537
> 上传 | 大小:
28kb
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机器学习
]
HAAR特征训练与图像标注
说明: 如何在opencv中基于haar-like特征训练自己的分类器,并且用该分类器用于模式识别。该过程大致可以分为一下几个大步骤: 1.准备训练样本图片,包括正例及反例样本 2.生成样本描述文件 3.训练样本 4.目标识别
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yt13yt
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485kb
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机器学习
]
ABB工业机器人基础培训,初学者可以学习下
说明: ABB工业机器人基础学习资料,适合初学者学习, ABB工业机器人基础学习资料,适合初学者学习,
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weixin_43235570
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11mb
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VR
]
基于视频的车辆跟踪
说明: 本文针对视频监控中的车辆检测跟踪问题,具体研究了在昼间车流密度较 高情况下以及在夜间车辆的检测与跟踪算法。 首先针对昼间车流密度高的特点将类 Haar+Adaboost 分类器的统计学习方 法用于昼间车辆检测,并在检测后进行一定后处理去除虚警。实验结果表明, 在车流密度较高的情况下仍能快速地检测出车辆,明显优于运动目标检测的效 果! 在注释中讲吧,佛楼米!
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yt13yt
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2mb
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深度学习
]
tensorflow-1.10.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
说明: tensorflow-1.10.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl 要求python3.6
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bowei026
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55mb
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机器学习
]
高效算法128例配套代码
说明: 高效算法:竞赛、应试与提高必修128例,原书由法国国际信息学奥林匹克竞赛“国家队”辅导老师编写。算法中部分十分常见,但也有舞蹈链算法以及一些设计图论与匹配的算法。Python3代码实现!
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qq_19196345
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机器学习
]
标准粒子群优化算法的程序
说明: 对粒子群算法的代码进行编写,简单介绍了算法的每步代码的意思
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weixin_43234812
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3kb
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机器学习
]
python从numpy、matplotlib、pandas到sklearn总结教程文档
说明: 叫你如何使用python到如何使用numpy数组以及如何画图等用途,最后叫你如何使用sklearn框架调用机器学习方法
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zhoubangbang1
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