[机器学习] 数据分析方法论三步曲

说明： 从理论到深度案例分析，成为数据分析师你只需要三步！
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[机器学习] 精通matlab图像处理

说明：
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[机器学习] 数字图像处理及模式识别

说明： 内容详细完整，详细介绍matlab的数字图像处理与模式识别的仿真过程，方便学习交流,
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[机器学习] 图像处理分析与设计

说明： 内容详细完整，详细介绍matlab的图像处理分析与设计的仿真过程，方便学习交流,
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[机器学习] 汽车牌的识别

说明： 内容详细完整，详细介绍matlab的汽车的仿真过程，方便学习交流,
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[机器学习] matlab的simulink系统仿真

说明： 内容详细完整，详细介绍matlab的simulink的仿真过程，方便学习交流
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[深度学习] ui手写字识别

说明： cnn网络手写字,pyqt做的UI，可以自己实际测试网络性能
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[机器学习] VJ人脸检测 --Robust Real-time Face Detection---2004IJCV ---P Viola,M Jones

说明： Robust Real-time Face Detection---2004IJCV ---P Viola,M Jones
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[深度学习] Deep Learning for Computer Vision by Dr. Stephen Moore

说明： Deep Learning for Computer Vision by Dr. Stephen Moore. Expert techniques to train advanced neural networks using TensorFlow and Keras
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[深度学习] Deep Learning for Computer Vision with Python123

说明： Deep Learning for Computer Vision with Python123, 作者Dr. Adrian Rosebrock. 总共三本， 分别为starter bundle, Practitioner Bundle, ImageNet Bundle
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[深度学习] 神经网络与deep learning 学习与实践，多层前馈神经网络与神经网络的实现

说明： 构建一个至少含有1-2 层隐藏层的神经网络模型，解决手写的0-9 十个手写 数字的识别问题。神经网络模型构建过程中需要注意的几点： （1）数据集采用MNIST 阿拉伯数字手写体数据集。 （2）模型输入层的节点个数的设计。输入层的节点数目应该与输入的手写 体图片的大小相等。MNIST 手写体数据集中手写阿拉伯数字的图像为28×28 的 方形图。 （3）每一个隐藏层的网络节点数的设计。应该遵循特征提取与降维相统一 的原则。 （4）输出层的节点数。因为识别任务是0-9 的十个手写数字，所以输出层 应
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[机器学习] dlib-18.18库

说明： Dlib是一个包含机器学习算法的C++开源工具包。Dlib可以帮助您创建很多复杂的机器学习方面的软件来帮助解决实际问题。目前Dlib已经被广泛的用在行业和学术领域,包括机器人,嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境。Dlib是开源的、免费的。该工具包为18.18版本。
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