[机器学习] CCKS2018 知识图谱发展报告

说明： CCKS2018 知识图谱发展报告，知识图谱领域很多大牛的总结。
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[机器学习] Fringe Pattern Analysis for Optical Metrology

说明： The main objective of this book is to present the basic theoretical principles behind modern fringe-pattern analysis as applied to optical metrology. In addition to this, for the experimentalist, we present in a ready-to-use form the most common alg
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[机器学习] python3.5从零开始学

说明： 市面好多书籍都是介绍的都是老版本，而python从3.0以后变化很大，建议初学者 学习最新版本
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[机器学习] LASSO回归实践

说明： 基于LASSO方法，在基金正式报告之前挖掘出基金重仓股。
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[机器学习] STM32F103 AD 封装

说明： 常用的STM32器件封装 AD原理图库
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[深度学习] 深度神经网络（DNN）

说明： 个人从网络收集资料，本资料共分为九个部分介绍深度神经网络
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[深度学习] tensorflow mac版本

说明： 此版本在mac python2.7安装成功，可参考我的博客笔记：https://blog.csdn.net/hechaojie_com/article/details/82433184
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[深度学习] 吴恩达 深度学习专项课程 第四课 作业

说明： 吴恩达 coursera 深度学习专项课程 第四课 卷积神经网络 全部作业答案代码、代码注释以及选择题答案，值得参考！
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[深度学习] 吴恩达 深度学习专项课程 第二课 作业

说明： 吴恩达 coursera 深度学习专项课程 第二课 优化神经网络 全部作业答案代码、代码注释以及选择题答案，值得参考！
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[深度学习] 车牌检测识别数据集

说明： 车牌检测与识别数据集：包括训练车牌检测模型数据：车牌和非车牌图块大小是136*36。 训练字符识别模型数据： 车牌字符大小是20*20，包括：数字：0~9；字母：A~Z；省市简称：京、津、晋、冀、蒙、辽、吉、黑、沪、苏、浙、皖、闽、赣、鲁、豫、鄂、湘、粤、桂、琼、川、贵、云、藏、陕、甘、青、宁、新、渝，具体参考https://github.com/cnhui
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[深度学习] cifar-10 90%+代码

说明： 模仿VGGnet基于keras的cifar-10图像识别模型，epoch可以稍微小一点
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[VR] poisson reconstruction

说明： poisson reconstruction 论文 Poisson Surface Reconstruction Michael Kazhdan1, Matthew Bolitho1 and Hugues Hoppe2 1Johns Hopkins University, Baltimore MD, USA 2Microsoft Research, Redmond WA, USA
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