[机器学习] 问答系统PPT

说明： 问答系统：当前搜索引擎存在的问题，问答系统的历史，问答系统分类，构建问答系统，问答系统实例
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[深度学习] Deep Learning for NLG

说明： 剑桥大学 Dialogue Systems Group的Tsung-Hsien (Shawn) Wen：自然语言生成PPT
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[深度学习] 李纪为《TEACHING MACHINES TO CONVERSE》

说明： 斯坦福大神李纪为的博士论文。 这篇论文从多个方面尝试解决如今对话系统面临的诸多问题： 1.如何产生具体、贴切、有意思的答复； 2.如何赋予机器人格情感，从而产生具有一致性的答复； 3.最早提出使用对抗性学习方法来生成与人类水平相同的回复语句 ——让生成器与鉴别器不断进行类似[图灵测试]的训练； 4.最后提出了赋予机器人通过与人的交流自我更新的自学习模型。
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[深度学习] 基于云-智能人工AI（OCR汉字识别器）

说明： 基于去的一种OCR汉字识别软件，支持本地打开图识别与快捷截图识别，识别速度飞快，识别功能强大分别有手写体识别、网络图汉字识别、高精度汉字识别，图像审核等功能。
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[机器学习] the art of master searching engine optimisation

说明： FOREWORD xvii PREFACE xix 1 SEARCH: REFLECTING CONSCIOUSNESS AND CONNECTING COMMERCE 1 The Mission of Search Engines 2 The Market Share of Search Engines 2 The Human Goals of Searching 2 Determining Searcher Intent: A Challenge for Both Marketers an
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[深度学习] 斯坦福的stanford machine learning笔记

说明： 2018年更新的最新收集：斯坦福的stanford machine learning笔记。包括Lecture Notes、Section Notes、Supplemental Notes。对深度学习有很大帮助
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[机器学习] MATLAB神经网络原理与实例精解

说明： 神经网络是深度学习的基础，只有了解神经网络的原理及整个学习过程，深度学习学起来才会得心应手。
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[深度学习] [强烈推荐]Deep Learning with Python - A Hands-on Introduction

说明： Deep Learning 入门推荐，由浅及深， 深入浅出 Contents： ■Chapter 1: Introduction to Deep Learning ............................................................. 1 ■■Chapter 2: Machine Learning Fundamentals ......................................................... 5
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[深度学习] TensorFlow:Object_Detection_API图像视频物体识别API例程用到的tutorial1

说明： tutorial参考：http://blog.csdn.net/llrraa2010/article/details/79361291
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[深度学习] TensorFlow:Object_Detection_API图像视频物体识别API例程用到的model

说明： TensorFlow:Object_Detection_API图像视频物体识别API例程用到的model，试过下载不了，放在这里以防万一。tutorial参考：http://blog.csdn.net/llrraa2010/article/details/79361291
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[深度学习] TensorFlow:Object_Detection_API图像视频物体识别API例程用到的tutorial

说明： tutorial参考：http://blog.csdn.net/llrraa2010/article/details/79361291
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[机器学习] Neural Network and Deep Learning

说明： 一本十分适合神经网络以及机器学习入门的书籍，本人看了之后感觉受益匪浅，希望这本书能够给其他的，对神经网络热衷的人带去一些帮助。
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