人工智能下载列表第3015页

[深度学习] 时序模型深度学习方法综述

说明： A Review of Unsupervised Feature Learning and Deep Learning for Time-Series Modeling
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[机器学习] 机器学习学习笔记

说明：适合机器学习入门，机器学习这门学科所关注的问题是：计算机程序如何随着经验积累自动提高性能？笔记为斯坦福大学视频课对应笔记。
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[机器学习] Andrew Ng_Stanford原版Machine Learning课程材料

说明： Coursera上的Machine Learning想来大家都有所耳闻，不过那是简化版本，Stanford教学版本深度要大得多，附件中是整理好的该课程所有的笔记和作业问题集，包括Lecture notes、section notes、Supplementary Notes和problem sets。
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[机器学习] Learning representations by back propagating errors(1985)

说明： BP算法的经典文章。反向传播算法最早于上世纪70年代被提出，但是直到1986年，由David Rumelhart, Geoffrey Hinton, 和Ronald Williams联合发表了这篇论文之后，人们才完全认识到这个算法的重要性。
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[机器学习] High-Precision, Consistent EKF-based Visual-Inertial Odometry.pdf

说明： In this paper, we focus on the problem of motion tracking in unknown environments using visual and inertial sensors.We term this estimation task visual-inertial odometry (VIO), in analogy to the well-known visual-odometry problem. We present a detai
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[机器学习] 模板匹配分类器中匹配规则设计

说明：在代码中主要写了两个函数，一个是计算两个样品的匹配程度 ,返回两各样品的的匹配程度。一个是利用最小距离法计算出测试样本最接近的样本 ,并返回它的数字类别和编号。
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[机器学习] C++模式识别--模板匹配法

说明：介绍的是利用模板匹配的原理来识别例如数字、汉字等。
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[机器学习] CMU的Bhiksha Raj 教授Machine Learning for Signal Processing的课件

说明： CMU的Bhiksha Raj 教授Machine Learning for Signal Processing的课件 Recommended Background DSP – Fourier transforms, linear systems, basic statistical signal processing Linear Algebra – Definitions, vectors, matrices, operations, properties Probability – Ba
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