[深度学习] Tensorflow and deep learning

说明： 比较好的Tensorflow 资料。。。。。。。。。。。。。。。。
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[机器学习] bp神经网络 C语言实现

说明： 用C语言实现的bp神经网络库，接口都已经写好，直接调用即可，有完善的注释，没有改进过得原版bp网络实现
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[机器学习] Paradigms.of.Artificial.Intelligence.Programming in.Common.Lisp.pdf

说明： 本书介绍了使用原始的lisp语言来实现机器学习和深度学习的一些实录，采用函数式编程的方式。函数式语言对于不基于统计式的机器学习放法有无与伦比的优势
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[机器学习] Multi-sensor image fusion and its applications

说明： 图像融合经典外文数据，主要是医学和工业图像，好好学哦
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[机器学习] Practical Machine Learning (Michale Jordan--伯克力大学)

说明： Practical Machine Learning (Michale Jordan--伯克力大学)
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[深度学习] Information Theory, Inference, and Learning Algorithms高清pdf

说明： Information Theory, Inference, and Learning Algorithms高清pdf，Information Theory, Inference, and Learning Algorithms高清pdf，
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[机器学习] Elements of Statistical Learning高清pdf

说明： Elements of Statistical Learning高清pdf，Elements of Statistical Learning高清pdf，Elements of Statistical Learning高清pdf，Elements of Statistical Learning高清pdf
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[深度学习] MNIST神经网络Ver1.0.0

说明： MNIST的神经网络python3代码，有注释
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[机器学习] Vision 视觉计算理论— David C. Marr

说明： 机器视觉之父David C. Marr ，代表作《Vision》 从哲学假设到各模块的计算方法以及不同层级之间的关联性的探讨，值得我们对机器视觉有更深层次和系统的认识。
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[机器学习] python简单神经网络分类

说明： 一个简单的神经网络分类器的python代码实现；python;神经网络分类
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[机器学习] 反向传播ＢＰ

说明： 深度学习入门，反向传播代码，matlab编程，简单易学！
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[深度学习] 用自己的数据进行CaffeNet训练模型

说明： win7环境下，用自己的数据进行CaffeNet训练模型，亲测可行！
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