[机器学习] Learning Deep Architectures for AI

说明：
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[深度学习] Penn Tree Bank(PTB) 数据集

说明： 来源于 Tomas Mikolov 网站上的 PTB 数据集http://www.fit.vutbr.cz/~imikolov/rnnlm/simple-examples.tgz。 该数据集已经预先处理过并且包含了全部的 10000 个不同的词语，其中包括语句结束标记符，以及标记稀有词语的特殊符号 () 。我们在 reader.py 中转换所有的词语，让他们各自有唯一的整型标识符，便于神经网络处理。
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[机器学习] R语言ARMA算法预测实例

说明： 用R语言写的一个ARMA算法实例，目的是做龙卷风的时序预测
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[深度学习] AX5043编程资料

说明： 有利于对安森美的AX5043进行编程指导，但是是英文资料，希望大家谨慎下载
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[机器学习] tfidf的python实现

说明： tfidf的python实现，用语文本分类时的特征提取，非常实用，
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[机器学习] foursquare数据集2011-2013_美国各城市

说明： 数据集包含168个美国城市的foursquare签到数据，适合做基于地理位置的社交网络的研究
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[机器学习] 人工智能标准化白皮书（2018版）

说明： 人工智能标准化白皮书（2018版）人工智能标准化白皮书（2018版）
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[深度学习] tensorflow-1.5.0rc1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

说明： 适用于各种Linux平台如Ubuntu，CentOS的TensorFlow 1.5最新版本，同时也是基于最新Python3.6。。 Google深度学习框架TensorFlow CPU 最新版，目前最火的深度学习框架。
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[深度学习] tensorflow-1.5.0rc1-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl

说明： Google深度学习框架TensorFlow CPU 最新版，目前最火的深度学习框架。 这是Linux平台Python3.5版本，适用于各种Linux平台如Ubuntu，CentOS。
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[机器学习] 推荐系统相似度python

说明： 基于社交网络的推荐系统需要的用户相似度物品相似度计算程序代码和测试代码，编程语言为python
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[深度学习] tensorflow-1.5.0rc1-cp35-cp35m-macosx_10_11_x86_64.whl

说明： 此为苹果电脑Mac平台Python3.5版本TensorFlow。 Google深度学习框架TensorFlow CPU 最新版，目前最火的深度学习框架，
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[深度学习] tensorflow-1.5.0rc1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

说明： Google深度学习框架TensorFlow CPU 最新版，目前最火的深度学习框架，此为Windows平台Python3.5版本，
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