[深度学习] python，MNIST手写数字数据集

说明： python可以调用的MNIST数据集，将mnist_data.zip 文件解压，会得到四个压缩文件，不要解压！！！
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[深度学习] NLPCC2012评估任务_面向中文微博的情感分析

说明： 该语料主要用于中文微博中的情感句识别、情感倾向性分析和情感要素抽取。 情感分析资源大全：http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
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[机器学习] Tesseract图片识别引擎

说明： Tesseract图片识别引擎，可配合Python的pytesseract库从图片中识别文字。
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[深度学习] NLPCC2013评估任务_跨领域情感分类

说明： 给定已标注倾向性的英文评论数据和英文情感词典，要求只利用给出的英文情感资源进行中文评论的情感倾向分类。该任务注重考察多语言环境下情感资源的迁移能力，有助于解决不同语言中情感资源分布的不均衡问题。 情感分析资源大全：http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
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[深度学习] NLPCC2013评估任务_中文微博情绪识别

说明： 该语料主要用于识别出整条微博所表达的情绪，不是简单的褒贬分类，而是涉及到多个细粒度情绪类别(例如悲伤、忧愁、快乐、兴奋等)，属于细粒度的情感分类问题。 情感分析资源大全：http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
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[深度学习] NLPCC2013评估任务_中文微博观点要素抽取

说明： 该语料主要用于识别微博观点句中的评价对象和极性。训练数据由两个微博主题组成，每个主题各一百条，内含标注及数据说明。 情感分析资源大全：http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
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[深度学习] NLPCC2014评估任务2_基于深度学习的情感分类

说明： 该语料共包含中文和英文两种语言，主要是商品评论，评论篇幅都比较短，可以被应用于篇章级或者句子级的情感分析任务。数据集被分为训练数据、测试数据、带标签的测试数据三个文件，共有正向和负向两种极性。 情感分析资源大全：http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
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[机器学习] python编程笔记

说明： python编程笔记python编程笔记python编程笔记python编程笔记python编程笔记
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[机器学习] ICT FA-931操作指導書

说明： ICT FA-931操作說明，操作规范，高效调试程式和夹具。
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[机器学习] OpenCV 3 计算机视觉 Python语言实现

说明： OpenCV是开源，跨平台的计算机视觉库，由英特尔公司发起并参与开发，在商业和研究领域中可以免费使用。作为当前流行的动态语言之一，Python不仅使用非常简单，而且功能强大。通过Python来学习OpenCV框架，可让读者快速理解计算机语言的基本概念以及重要算法。
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[深度学习] ( caffe-facebox-vs2013.7z )

说明： facebox人脸检测c++实现，修改的ssd，效果一般，仅供学习
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[搜索引擎] Deep Reinforcement Learning for List-wise Recommendations

说明： 京东商城数据科学实验室写的用深度强化学习对搜索结果排序的论文。
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