[深度学习] OpenCV中xml矩阵转换为MATLAB的矩阵

说明： OpenCV中xml矩阵转换为MATLAB的矩阵,里面有demo-xml文件，注意一定要改为适合自己使用的。
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[深度学习] 基于卷积神经网络的猫种类识别

说明： 基于卷积神经网络的猫种类识别，结合Django的完整demo。 环境：Django1.8.2 python3.6.3 tensorflow1.3 h5py2.7 keras2.1.2 numpy1.13.3 pillow5.0.0 pymysql0.8.0
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[深度学习] CNN卷积神经网络TensorFlow代码

说明： CNN卷积神经网络tensorflow代码，使用MNIST数据集，安装好python和TensorFlow可直接运行
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[深度学习] 吴恩达（Andrew Ng）深度学习工程师系列课程笔记

说明： 关于吴恩达（Andrew Ng）深度学习工程师系列课程笔记，内容比较全，写的比较详细
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[机器学习] 粒子群优化算法

说明： 粒子群优化算法 （单目标）------------------------------------------------------------------------------
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[机器学习] 多目标粒子群算法

说明： 多目标粒子群问题-----------------------------------------------------------------------------------------------
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[机器学习] 地图或图片导入matlab

说明： 地图图片导入matlab对初学者学习路径选择来说简单有效，上传该资源希望对爱好者有帮助
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[机器学习] cuda_9.0.103_384.59_linux.run 百度网盘下载地址

说明： CUDA 9 具有强大的并行计算平台和编程模型。 cuda_9.0.103_384.59_linux.run 百度网盘下载地址
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[机器学习] cudnn-9.0-linux-x64-v7 百度网盘下载地址

说明： linux 版本的cudnn, 适合x64, 配套cuda-9.0 使用。 cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz 百度网盘下载地址
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[机器学习] PSO算法Python实现（自定义函数）

说明： 简单的PSO算法Python实现（包括自定义一维或高维函数）
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[机器学习] K-medoids聚类源代码（K-means改进）

说明： K-medoids聚类算法为K-means算法的改进，k均值算法未计算一个新的点作为聚类中心点，K-medoids遍历原有数据点选择一个最优点（距离最小）为中心点。适用于分类数据。
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[搜索引擎] Big Data Report

说明： 阿里移动推荐大赛TOP5ppt,大数据与搜索引擎、机器学习
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