[机器学习] 红黑树 - Robert Sedgewick 2008

说明： 经典的红黑树讲解文籍，从2-3-4树讲起，逐步过渡到红黑树的底层原理，是学习算法的经典参考。
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[机器学习] MATLAB——求解汽车平均行驶里程的置信区间

说明： 本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——求解汽车平均行驶里程的置信区间，简单明了，易于理解
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[机器学习] MATLAB——随机矩阵的普通排序、按行排序、求解值域

说明： 本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——随机矩阵的普通排序、按行排序、求解值域，简单明了，易于理解
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[机器学习] 利用对象光谱与纹理实现高分辨率遥感影像云检测方法

说明： 针对高分辨率遥感影像云检测过程中合适的云检测光谱阈值难以确定及影像中类云地物对云检测精度影响的问题，提出一种基于对象光谱与纹理的高分辨率遥感影像云检测方法。首先，对影像进行直方图均衡化处理，根据均衡化影像直方图获得合适的影像云检测光谱阈值。其次，用简单线性迭代聚类算法对影像进行分割生成分割对象，以对象为处理单元，根据云检测光谱阈值和对象光谱属性对对象进行云检测过滤，获得初始云检结果。
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[机器学习] MATLAB——极值分布向量的实际概率分布和理论概率分布

说明： 本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——极值分布向量的实际概率分布和理论概率分布，简单明了，易于理解
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[机器学习] 利用词向量模型分析城市道路交通空间相关性

说明： 刻画城市道路之间的交通相关性是提高交通插值及预测水平的基础。现有研究及应用通常假设一定空间或拓扑距离内的道路相互之间具有相关性，这种方式忽视了道路之间交通影响的时空异质性。例如，上游道路交通流通常不会均匀扩散到所有下游道路，而是集中在特定方向上。道路之间产生交通影响和交互作用的根本原因是大量机动车辆穿梭其中。
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[机器学习] MATLAB——绘制正态拟合曲线直方图

说明： 本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——绘制正态拟合曲线直方图，简单明了，易于理解
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[深度学习] 立交桥识别的CNN卷积神经网络法

说明： ＯＳＭ数据中立交桥结构的识别和分类，能够为构建多尺度模型、导航和位置服务、拥堵分析等提供重要信息。传统的立交桥识别方法依赖于人工设计的低层次特征，无法有效区分存在干扰路段的复杂立交桥结构。本文针对当前算法抗差性上存在的不足，提出了一种新的基于卷积神经网络的立交桥识别方法。
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[机器学习] MATLAB——符号矩阵加法

说明： 本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——符号矩阵加法，简单明了，易于理解
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[深度学习] 高分辨率遥感影像场景的多尺度神经网络分类法

说明： 高分辨率遥感影像场景分类是实现复杂场景快速自动识别的基础，在军事、救灾等领域有十分重要的意义。为了在有限的遥感数据集上获得高识别精度，本文提出了一种基于联合多尺度卷积神经网络模型的高分辨率遥感影像场景分类方法。
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[机器学习] MATLAB——符号精度

说明： 本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——符号精度，简单明了，易于理解
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[深度学习] 深度学习框架Caffe零基础入门总览

说明： 深度学习框架Caffe零基础入门总览，Caffe的基本使用说明
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