人工智能下载列表第3162页

[深度学习] NSGAII源代码+注释

说明： NSGA2代码+注释 /*利用二进制锦标赛产生子代： 1、随机产生一个初始父代Po，在此基础上采用二元锦标赛选择、交叉和变异操作产生子代Qo， Po 和Qo群体规模均为N 2、将Pt和Qt并入到Rt中（初始时t=0），对Rt进行快速非支配解排序，构造其所有不同等级的非支配解集F1、F2…….. 3、按照需要计算Fi中所有个体的拥挤距离，并根据拥挤比较运算符构造Pt+1，直至Pt+1规模为N，图中的Fi为F3 */
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[深度学习] iris数据集（深度学习分类）

说明：深度学习分类，关于Tensorflow应用的数据集，内容有iris_test.csv和iris_train.csv，表头为setosa versicolor virginica
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[机器学习] 极限学习机

说明：由于极限学习的故障诊断，可计算诊断时间，正确率等。
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[深度学习] deep learning：word2vec

说明： Word2vec，是为一群用来产生词向量的相关模型。这些模型为浅而双层的神经网络，用来训练以重新建构语言学之词文本
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[机器学习] TurboDrive技术FAQ

说明：为何使用 TurboDrive? 千兆位以太网网络旨在以平均 1 Gb/s 或 125 Mb/s 的速度传输数据。在 2006 年，AIA 批准了 GigE Vision 1 协议，该协议可用于机器视觉相机，以利用网络技术的优势。批准后，来自主传感器的图片可以轻松地在网络间进行传播。飞速发展到 2015 年，大尺寸 CMOS 图像传感器和千兆以太网进入了瓶颈期。TurboDrive 增加了 GigE 网络连接的吞吐量以便在新系统里使用这些 CMOS 传感器，而不必更使用更昂贵的技
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[深度学习] CS231n课堂笔记中文版,带书签.zip

说明： 231n课堂笔记中文版,带书签.zip
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[机器学习] 线性回归原理及python实现

说明：文件为pdf格式，详细叙述了线性回归原理，并对一元线性回归和二元线性回归附上了python示例代码。博客地址：https://blog.csdn.net/Albert201605/article/details/81984974
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