[机器学习] gplab.toolbox.4.04.zip

说明： MATLAB遗传算法中的遗传规划部分全部代码 GPLAB - a Genetic Programming toolbox for MATLAB
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[机器学习] 基于Cascade的车牌检测文件 haar算法输出

说明： opencv使用的车牌检测文件，一般适用于停车场路口的近距离检测，中远距离效果较差，CascadeClassifier可以直接载入文件，589+、2300-、19层。
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[机器学习] 手写数字识别数据集

说明： 手写数据识别数据集，不过是黑底白字，minist_data.保存资源
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[机器学习] 一元线性回归示例—房价预测

说明： 文件为房价预测例子的一元线性回归模型代码及数据，由sklearn库实现，将数据文件与程序文件放在同一目录下运行即可。 博客地址：https://me.csdn.net/albert201605
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[机器学习] Statistics for Non-Statisticians.pdf

说明： 这本书是为那些需要知道如何收集、分析和呈现数据的人编写的。它旨在成为从业者的第一门课程，一本私人研究或统计复习的书，以及一般统计课的补充阅读。 这本书是非传统的，无论是关于主题的选择和演讲。 这些话题是由对实际统计工作最有用的话题决定的：即使是有经验的统计学家也会发现新的话题或传统话题的新方法。 演示是尽可能的非数学的。数学公式只有当它们是必要的计算和/或增加读者的理解。在整个书中，样本调查被开发为一个现实的例子，并且许多进一步的例子被呈现，这些例子也使用来自补充网站的数据电子表格。
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[机器学习] kaggle泰坦尼克数据titanic

说明： 平台下载的原始三个数据train.csv test.csv gender_submission.csv （本来想0积分 分享给大家 无奈最低是1分了）
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[机器学习] 基于HMM的中文分词

说明： 该代码为隐马尔科夫的demo案例，适用于已经了解HMM原理进行实践的读者
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[机器学习] gmapping，hector，catorgrapher总结及论文

说明： 三种常用的二维激光slam算法简介以及论文，适合入门学习
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[深度学习] compact bilinear pooling(tensorflow版本)

说明： compact bilinear pooling(tensorflow版本)，可用于细粒度分类，特征融合
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[机器学习] K-mean聚类、LVQ聚类和混合高斯聚类的测试类matlab程序

说明： 压缩包里有三个matlab程序，分别是K-mean聚类、LVQ聚类和混合高斯聚类，数据为两类二维高斯分布的随机点。程序展示了三种聚类算法的基本使用方法。算法原理可以参考周志华《机器学习》的第九章聚类。
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[机器学习] 李航博士《统计学习方法》课件

说明： 李航博士《统计学习方法》课件 清华大学深圳研究生院的袁春老师为《统计学习方法》一书制作了完整的课件。感谢袁老师，同时推荐大家使用。
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[深度学习] Pytorch入门实践项目

说明： Pytorch入门实践项目，包含了DCGAN等，imagenet，mnist上的项目例程
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