[机器学习] CNN与反向传播详解.pdf

说明： CNN与反向传播详解CNN与反向传播详解CNN与反向传播详解CNN与反向传播详解
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[深度学习] models_VGGNet_ILSVRC2016_SSD_300x300.tar.gz

说明： caffe_ssd训练的模型文件，原地址下载太慢 https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd
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[深度学习] 计算机深度学习与智能图像诊断对胃高分化腺癌病理诊断的价值

说明： 随着计算机技术的发展, 机器学习被深入研 究并应用到各个领域, 机器学习在医学中的 应用将转换现在的医学模式, 利用机器学习 处理医学中庞大数据可提高医生诊断准确 率, 指导治疗, 评估预后. 机器学习中的深度 学习已广泛应用在病理智能图像诊断方面, 目前在有丝分裂检测, 细胞核的分割和检测, 组织分类中已取得较好成效. 在病理组织学 上, 胃高分化腺癌因其组织结构和细胞形态 异型性小, 取材标本表浅等原因容易漏诊. 现有的早期胃癌的病理智能图像诊断系统 中没有关于腺腔圆度的研究, 圆度测量可
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[机器学习] MovieLens 100W 电影评分数据集

说明： 100W+的电影评分数据集，内涵字段说明。适合做数据挖掘方面的实验
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[机器学习] S变换的matlab实现

说明： S变换的matlab实现，
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[深度学习] 超级无敌五子棋

说明： 会禁手能做题，非常厉害的五子棋软件，无毒无害等等，
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[深度学习] 基于深度学习的乳腺癌病理图像自动分类

说明： 乳腺癌病理图像的自动分类具有重要的临床应用价值。基于人工提取特征的分类算法，存在需要专业领域 知 识 、耗 时 费 力 、提 取 高 质 量 特 征 困 难 等 问 题 。 为 此 ，采 用 一 种 改 进 的 深 度 卷 积 神 经 网 络 模 型 ，实 现 了 乳 腺 癌 病 理 图 像的自动分类;同时，利用数据增强和迁移学习方法，有效避免了深度学习模型受样本量限制时易出现的过拟合问 题。实验结果表明，该方法的识别率可达到 91%，且具有较好的鲁棒性和泛化性
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[深度学习] facenet模型 20170512-110547

说明： facenet训练好的模型 20170512-110547，用于tensorflow FaceNet人脸识别
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[深度学习] 吴恩达深度学习第二课第二周作业

说明： 吴恩达深度学习第二课第二周作业，可用spyder直接运行
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[机器学习] Artificial Intelligence Safety and Security

说明： The history of robotics and artificial intelligence in many ways is also the history of humanity’s attempts to control such technologies. From the Golem of Prague to the military robots of modernity, the debate continues as to what degree of indepen
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[机器学习] powerpiovt 笔记

说明： powerpivot自己做的笔记，只是第一张的啦！　
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[机器学习] HanLP相关jar包与配置文件

说明： HanLP相关jar包与配置文件，包含资源jar包与hanlp.properties配置文件
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