[深度学习] cuDNN-分卷2/2

说明： 英伟达的cudnn文件，版本号7.2.1.38。适用于cuda9.2。原网站可能需要注册，所以共享到这里。由于有文件大小限制，所以只好2分卷。这是其中第二个分卷。分卷一：https://download.csdn.net/download/xs1102/10603001
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[深度学习] cuDNN-分卷1/2

说明： 英伟达的cudnn文件，版本号7.2.1.38。适用于cuda9.2。原网站可能需要注册，所以共享到这里。由于有文件大小限制，所以只好2分卷。这是其中第一个分卷。
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[机器学习] logsumexp实现

说明： 在使用EM算法训练GMM过程中，使用到的logsumexp函数，顾名思义，是计算log（sum（exp（X）））的函数。
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[深度学习] creating Capsule Wardrobes from Fashion Images

说明： 2018深度学习顶会论文，关于胶囊神经网络在服装搭配上的应用
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[深度学习] cifar训练数据集

说明： cifar训练数据集，详情请看http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html。
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[机器学习] 智能控制模糊控制原程序

说明： 智能控制一书第四章模糊控制原程序，主要是建立模糊网络
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[搜索引擎] 图像识别UCI

说明： 图像识别UCI,通过基本的OCR数据，得出基本的选择标准字母数据，与原有的字母数据进行对比，识别出相应数据所对应的数据
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[机器学习] 人工智能技术和落地情况

说明： 参考了很多 人工智能技术和落地的行业研究报告，希望可以和大家一起沟通交流。
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[深度学习] mxnet框架的faster-rcnn测试resnet的demo文件（含使用说明）

说明： 解决mxnet框架下faster rcnn中使用demo测试resnet网络时，出现框不准，漂移的问题，不想下载的话详见我的博客里面，有代码修改步骤。注意执行时要加多加一个参数--network resnet。全部命令是python demo-resnet.py --prefix model/e2e --epoch 10 --image demo.jpg --gpu 0 --network resnet 这个资源和https://download.csdn.net/download/wang_
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[机器学习] 神经网络做预测

说明： 利用现最流行的神经网络模型，在数学建模中根据已有的数据通过学习进行预测
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[机器学习] 机器学习教程

说明： 机器学习数学基础（线性代数、概率与信息论、数值计算），机器学习常用方法、深度学习和具体应用
<aaron19890330> 在 上传 | 大小：30408704

[深度学习] mxnet框架的faster-rcnn测试resnet的demo文件

说明： 解决mxnet框架下faster rcnn中使用demo测试resnet网络时，出现框不准，漂移的问题，不想下载的话详见我的博客里面，有代码修改步骤。
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