[机器学习] opencv3.2.0编译需要的库

说明： 编译opencv-3.2.0所需要的第三方库open_contrib-3.1.0和ippicv_linux_20151201.tgz
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[深度学习] mnist训练好的模型

说明： CAFFE框架下，利用lenet深度神经网络训练的mnist数据集的caffemodel，可用于验证识别，反卷积可视化
<qq_34110384> 在 上传 | 大小：3145728

[深度学习] neu2017.tgz

说明： cwmt/neu2017中英神经机器翻译平行语料库，在fairseq和opennmt上均成功训练并预测得到不错的结果。
<longma666666> 在 上传 | 大小：149946368

[深度学习] Caffe-SSD编译配置文件修改Makefile和Makefile.config

说明： 安装配置caffe-ssd过程中遇到的坑主要来自配置文件的设置，因此Makefile和对应config的设置异常重要。附件包含了CPU和GPU版的配置，Python2.7和Python3.5的配置。另，ssd安装配置过程及可能遇到的坑见https://blog.csdn.net/lukaslong/article/details/81390276
<lukaslong> 在 上传 | 大小：11264

[深度学习] CS231n 斯坦福深度视觉识别课件pdf

说明： CS231n 斯坦福深度视觉识别课件pdf版本,一共16章,每一章一个pdf文件,深度学习入门教程
<xxffggab> 在 上传 | 大小：78643200

[深度学习] 人脸识别demo

说明： 人脸识别的demo，基于caffe框架，基于CNN深度学习算法，实现人脸识别。详细阅读readme.
<qq_34110384> 在 上传 | 大小：116736

[机器学习] 小象知识图谱课程以及源码

说明： 小象知识图谱的课程以及源码。 知识图谱课程以及源码。
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[深度学习] AI颠覆IT运维管理

说明： 人类产生的数据正以一种难以置信的指数方式增长。随着诸多新技术、新应用和新学科的发展，社会的数字化程度越来越高。 2015年的分析预测显示到2020年全部的数字信息将达到44ZB。2017年6月，一家网络硬件领导厂商预计到2021年全球IP网络流量将达到3.3ZB，大约为2016年的3倍。同样，2017年6月一家全闪存领导厂商表明他们的基于机器学习的分析解决方案（用于监控部署在全球的闪存阵列）每天可以收集到一万亿个数据样本，迄今为止已经创造了一个7PB+的数据湖。
<yang_826> 在 上传 | 大小：36864

[机器学习] 双线性插值提取质心

说明： 有利于提高星点的提取速度；对星点像素的灰度值进行修正，简单易行，能够达到图像滤波的效果，而比图像滤波更能节省算法的时间开销
<qq_33364956> 在 上传 | 大小：36700160

[机器学习] 张正友相机标定

说明： 运行前需要先准备标定图片和记录标定图片列表的文本文件，并放入程序所在目录下最后在程序所在目录下生成“caliberation_result.txt”文件，记录了标定的误差、相机内外参数信息
<qq_33364956> 在 上传 | 大小：6291456

[机器学习] dlib_demo例程

说明： https://mp.csdn.net/postedit/81451389介绍dlib工具包的使用，该例程使用dlib.lib实现人脸检测。
<u014426939> 在 上传 | 大小：67108864

[机器学习] 任务分配负载均衡算法

说明： 该文章能够提供一个任务分配的框架，基于该框架实现任务负载均衡，里面的算法思想较为适用。
<xuancanyang> 在 上传 | 大小：289792