[深度学习] 基于Apache Spark的深度神经网络超参数选择与自适应调整模型

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[机器学习] 机器人视觉技术

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[机器学习] 从最大熵看LR

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[机器学习] GBM参数大全，可以通过文档了解每个参数代表的意义，并且可以帮助工作者合理地调参

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[机器学习] 邻近度和聚类

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[机器学习] SVM实践 　

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[机器学习] 数据预处理

说明： 数据预处理 数据预处理 数据预处理 数据预处理 数据预处理
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[机器学习] 优化版的FCM代码

说明： 该程序是“基于C++的经典模糊C均值聚类算法”（写于2008年）的优化改进版本： 参考文献: Bezdek J C. Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms. New York:Plenum Press, 1981 （1）优化了动态内存管理，部分动态数组采用了容器vector来处理； （2）添加了更多的代码注释,以及运行方式说明； （3）更加规范地整理了代码的书写排布风格； （4）采用VS2015建立的工程； （
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[机器学习] 矩阵和线性代数

说明： 矩阵和线性代数 矩阵和线性代数 矩阵和线性代数 矩阵和线性代数
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[机器学习] 贝叶斯方法

说明： 贝叶斯方法 贝叶斯方法 贝叶斯方法 贝叶斯方法 贝叶斯方法
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[深度学习] 深度学习数据增加目标检测

说明： 基于数据增强的深度学习目标检测文章，可以很好的拿来学习和参考。
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[机器学习] Tang Poetry generator RNN

说明： 递归神经网络生成唐诗，附数据集。代码的相关教程在我的CSDN博客中有。
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