[深度学习] Deep Learning for Computer Vision

说明： Centre for Visual Information Technology - IIIT Hyderabad，印度一家计算机视觉的技术院校，关于深度学习在计算机视觉领域中应用的课程幻灯片
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[深度学习] 牛津花卉数据集（OxFlowers17）

说明： 数据集为17 Category Flower Dataset，是牛津大学Visual Geometry Group选取的在英国比较常见的17种花；其中每种花有80张图片，整个数据集有1360张图片；类别已经分好，标签就是最外层的文件夹的名字，在输入标签的时候可以直接通过文件读取的方式。
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[机器学习] 人脸特征点标记程序

说明： 程序基于opencv实现，适用于AAM等算法的前期标记工作，标记结果输出为asf文件。
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[深度学习] Deep Learning for Computer Vision with Tensorflow

说明： 首尔国立大学17年8月课程讲义，介绍Tensorflow及其应用在计算机视觉深度学习中的方法，包含算法内容tf源码
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[深度学习] caffe1.1 windows安装所需依赖包

说明： windows安装caffe1.1时需要从github下载的依赖包，给网速不好的TX备个份
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[机器学习] TensorFlow

说明： 关于t上面的资源适合于tensorflow的初学者，简要的介绍了神经网络
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[机器学习] 贝叶斯引论_张连文

说明： 不错的贝叶斯网络入门书。讲的就是从贝叶斯公式--->网络化的贝叶斯过程---->网络化的贝叶斯和图论的结合----->贝叶斯网络在专家系统的应用----->贝叶斯网络在机器学习里的应用。 豆瓣可搜，好评满满
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[机器学习] 文本上的算法

说明： 要想明白机器学习,一些概率论和信息论的基本知识一定要知道
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[深度学习] mac: tensorflow-1.3.0-py2-none-any.whl

说明： tensorflow官网（www.tensorflow.org） 无法访问怎么办？ 不用管； 从github 下载 tensorflow ，编译失败怎么办？ 不用管。 直接从这里下载tensorflow 1.3 版本， 注意： 这是 Mac 版本哦！
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[机器学习] 特征选择算法FEAST-V2.0.0(matlab)

说明： FEAST算法是特征选择算法的一种，全称叫a FEAture Selection Toolbox for C and MATLAB算法，FEAST 提供了基于共同信息的滤波特征选择算法的实现，通过特征选择，可以帮助我们筛选出有用的特征，减少模型训练时间。 函数已经打包好，在matlab中直接调用即可，输入想要的特征个数，会自动返回最优的特征，并且会有一个从优到劣的排序。 这是2017年更新的最新版本v2.0.0的全部源代码。
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[机器学习] 量子电子学

说明： 量子比特计算，机器学习，利用量子力学原理，结合深度学习
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[机器学习] python 图像金字塔代码

说明： 使用python实现的图像金字塔获取程序，包括高斯金字塔和拉普拉斯金字塔，用于检验CNN输出的残差
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