[机器学习] 隐马模型解决词性标注问题

说明： 文件说明： raw_data.txt //原始数据集（语料库） handle.py //因为原始数据集很大，可以通过handle.py对去全量数据集进行处理，得到小的数据集 hmm1.py //隐马模型的实现代码
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[机器学习] stm32f103的bmp图片显示

说明： BMP（全称Bitmap）是Windows操作系统中的标准图像文件格式，可以分成两类：设备相关位图（DDB）和设备无关位图（DIB），使用非常广。它采用位映射存储格式，除了图像深度可选以外，不采用其他任何压缩，因此，BMP文件所占用的空间很大。BMP文件的图像深度可选lbit、4bit、8bit、24bit及32Bit。BMP文件存储数据时，图像的扫描方式是按从左到右、从下到上的顺序。由于BMP文件格式是Windows环境中交换与图有关的数据的一种标准，因此在Windows环境中运行的图形图像
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[机器学习] 机器学习之线性回归

说明： 基于PYTHON的线性回归，所有的都已经写好，数据要加上，就可以使用了。
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[机器学习] 计算机视觉（马颂德）

说明： 计算机视觉（马颂德） 计算机视觉（马颂德） 计算机视觉（马颂德） 计算机视觉（马颂德）
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[机器学习] pandas官方文档

说明： pandas官方文档，内容全面，便于快速学习python科学计算
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[机器学习] Tesseract 4.0 for VS2015及OpenCV数字识别示例程序

说明： 编译好的tesseract 4.0库 x64版 for VS2015 (含lib、dll和头文件)，并付了一个与OpenCV联合使用进行数字识别的示例程序
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[深度学习] 韩炳涛 零基础入门深度学习系列博客pdf

说明： 零基础入门深度学习 系列文章 博客网页文章高清pdf格式保存
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[机器学习] 集成分类器matlab

说明： 使用matlab训练集成分类器，这里使用的是BP网络，也可以很方便地改为其他分类器，与单个BP分类器相比，正确率由87%上升到97.9，有明显地提高。
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[机器学习] matlab训练神经网络（RBF,BP,LDA,BAYES,ELMAN,KNN,SOFTMAX)

说明： 使用matlab训练基本的神经网络，数据是使用的6类气体的数据，共有3600个，分别测试了7个分类器的性能
<qq_37735796> 在 上传 | 大小：14680064

[机器学习] tensorflow 谷歌 机器学习 官方文档 完整版

说明： 从谷歌tensorflow.org官方网站下载的PDF教程，从入门到精通，从原理到应用都讲得比较好。我弄成压缩包了，大家一起学习，共进步。
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[机器学习] Monte Carlo 方法

说明： 利用Monte Carlo 方法生成随机数，比如不能直接调用生成数据的函数时，可以用此生成
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[机器学习] 相关滤波目标跟踪综述

说明： 判别式分类器是现代跟踪方法中的一个核心组成部分，其在线学习一个二值分类器以在每一 帧中区分目标与背景，充分利用机器学习中丰宫的学习算法，取得了许多突破。相关滤波器已成功应用到目标检测和识别中，其由于计算效率高，近年来作为一种判别式跟踪方法被应用到视觉跟踪领域，取得了很好的效果
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